2022/10/04の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：3,860円（戻16,160円-賭12,300円）回収率131.38%

• 中日（なかび）の収支合計：-3,200円（戻3,100円-賭6,300円）回収率49.21%
• 初日開催である場の収支合計：5,000円（戻9,400円-賭4,400円）回収率213.64%
• 最終日開催である場の収支合計：2,060円（戻3,660円-賭1,600円）回収率228.75%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第４回日本一しょうゆ杯	４日目	2400	0	-2400
戸田	02	一般	ＢＯＡＴＢｏｙＣＵＰ	最終日	1600	3660	2060
江戸川	03	一般	ういちの江戸川ナイスぅ〜っ！カップ	初日	1300	9400	8100
蒲郡	07	一般	幸田町長杯争奪　秋の美味　筆柿レース	初日	3100	0	-3100
宮島	17	Ｇ３	マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯宮島プリンセスカップ	４日目	1200	3100	1900
徳山	18	一般	楽天銀行杯争奪戦	２日目	2500	0	-2500
下関	19	一般	ミッドナイトレース第４戦トランスワードトロフィー	４日目	200	0	-200

桐生（場コード：01）

（一般）第４回日本一しょうゆ杯 ４日目
収支は-2,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（一般）ＢＯＡＴＢｏｙＣＵＰ 最終日
収支は2,060円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	2700	ToBeBet	2500
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	960	ToBeBet	760
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

江戸川（場コード：03）

（一般）ういちの江戸川ナイスぅ〜っ！カップ 初日
収支は8,100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-2	100	4290	ToBeBet	4190
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	4290	NotBet	4090
02	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	4290	ToBeBet	4190
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-2-1	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-5-1	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-1-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	820	ToBeBet	720
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	820	NotBet	620
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

蒲郡（場コード：07）

（一般）幸田町長杯争奪　秋の美味　筆柿レース 初日
収支は-3,100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-2-5; 3-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	930	NotBet	730

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

宮島（場コード：17）

（Ｇ３）マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯宮島プリンセスカップ ４日目
収支は1,900円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	4-1-6; 4-6-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	5-1-6; 5-6-1	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	8900	NotBet	8700
06	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	3100	ToBeBet	2900
08	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9300

払戻金：28330

予測収支：19030

予測回収率：304.6236559139785%

徳山（場コード：18）

（一般）楽天銀行杯争奪戦 ２日目
収支は-2,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	svm-top3	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：5480

予測収支：3880

予測回収率：342.5%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：3820

予測収支：2220

予測回収率：238.75000000000003%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10500

予測収支：4200

予測回収率：166.66666666666669%

下関（場コード：19）

（一般）ミッドナイトレース第４戦トランスワードトロフィー ４日目
収支は-200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-4-6; 1-6-4	200	3690	NotBet	3490
02	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	4-2-5; 4-5-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	4-2-5; 4-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%