boaterの日記

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2022/10/03の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-7,670円(戻3,530円-賭11,200円)回収率31.52%

  • 中日(なかび)の収支合計:-4,390円(戻1,810円-賭6,200円)回収率29.19%
  • 初日開催である場の収支合計:-1,520円(戻1,080円-賭2,600円)回収率41.54%
  • 最終日開催である場の収支合計:-1,760円(戻640円-賭2,400円)回収率26.67%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第4回日本一しょうゆ杯 3日目 2200 1810 -390
戸田 02 一般 BOATBoyCUP 3日目 1800 0 -1800
常滑 08 一般 誠進社杯 最終日 100 0 -100
09 一般 FM三重今夜もBuzzBuzz多田えりかと遊ぼう杯 最終日 800 0 -800
丸亀 15 一般 サンケイスポーツカップ 最終日 1500 640 -860
宮島 17 G3 マンスリーBOATRACE杯宮島プリンセスカップ 3日目 1200 0 -1200
徳山 18 一般 楽天銀行杯争奪戦 初日 2600 1080 -1520
下関 19 一般 ミッドナイトレース第4戦トランスワードトロフィー 3日目 1000 0 -1000

桐生(場コード:01)

(一般)第4回日本一しょうゆ杯 3日目
収支は-390円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 3430 NotBet 3230
02 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
04 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
07 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 1810 ToBeBet 1610
08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 1810 NotBet 1610
08 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
10 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 戸田(場コード:02)

    (一般)BOATBoyCUP 3日目
    収支は-1,800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-6; 2-6-1 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 常滑(場コード:08)

    (一般)誠進社杯 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 1440 NotBet 1240
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 1540 NotBet 1340

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:12380
  • 予測収支:8180
  • 予測回収率:294.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7500
  • 払戻金:21290
  • 予測収支:13790
  • 予測回収率:283.8666666666667%
  • 津(場コード:09)

    (一般)FM三重今夜もBuzzBuzz多田えりかと遊ぼう杯 最終日
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 5510 NotBet 5310
    03 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 1820 NotBet 1620
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4900
  • 払戻金:31870
  • 予測収支:26970
  • 予測回収率:650.408163265306%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10130
  • 予測収支:7330
  • 予測回収率:361.7857142857143%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6800
  • 払戻金:43210
  • 予測収支:36410
  • 予測回収率:635.4411764705883%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:25460
  • 予測収支:19160
  • 予測回収率:404.1269841269841%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)サンケイスポーツカップ 最終日
    収支は-860円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 640 ToBeBet 440
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 640 NotBet 440
    10 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 640 NotBet 440
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 宮島(場コード:17)

    (G3)マンスリーBOATRACE杯宮島プリンセスカップ 3日目
    収支は-1,200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 5-3-4; 5-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9300
  • 払戻金:28330
  • 予測収支:19030
  • 予測回収率:304.6236559139785%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)楽天銀行杯争奪戦 初日
    収支は-1,520円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 360 ToBeBet 260
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 360 ToBeBet 260
    04 svm-top3 1-2-3 100 360 ToBeBet 260
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    05 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)ミッドナイトレース第4戦トランスワードトロフィー 3日目
    収支は-1,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1300 NotBet 1100
    03 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 5620 NotBet 5420
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%