boaterの日記

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2022/10/05の予測結果

試験 自動作成

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-7,020円（戻7,480円-賭14,500円）回収率51.59%

  • 中日（なかび）の収支合計：-6,670円（戻2,430円-賭9,100円）回収率26.70%
  • 初日開催である場の収支合計：260円（戻3,460円-賭3,200円）回収率108.12%
  • 最終日開催である場の収支合計：-610円（戻1,590円-賭2,200円）回収率72.27%
収支一覧を展開
場 場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第４回日本一しょうゆ杯 最終日 2200 1590 -610
江戸川 03 一般 ういちの江戸川ナイスぅ〜っ！カップ ２日目 1600 0 -1600
蒲郡 07 一般 幸田町長杯争奪　秋の美味　筆柿レース ２日目 3100 0 -3100
住之江 12 一般 スポニチ杯争奪第５６回住之江選手権競走 ４日目 100 0 -100
宮島 17 Ｇ３ マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯宮島プリンセスカップ ５日目 1600 1070 -530
徳山 18 一般 楽天銀行杯争奪戦 ３日目 2700 1360 -1340
福岡 22 一般 福岡Ｗｉｎｎｅｒ決戦！　福岡Ｊ・アンクラス杯 初日 3200 3460 260

桐生（場コード：01）

（一般）第４回日本一しょうゆ杯 最終日
収支は-610円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方：1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方：1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 5-2-4; 5-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 5-2-4; 5-4-2 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 710 ToBeBet 510
09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 880 ToBeBet 680
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 880 NotBet 680
10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 880 NotBet 680
11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
11 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 2480 NotBet 2280
11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金：2900
  • 払戻金：5840
  • 予測収支：2940
  • 予測回収率：201.3793103448276%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：2600
  • 払戻金：5200
  • 予測収支：2600
  • 予測回収率：200.0%

    • 江戸川（場コード：03）

    （一般）ういちの江戸川ナイスぅ〜っ！カップ ２日目
    収支は-1,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-2-1 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：4010
  • 予測収支：2910
  • 予測回収率：364.54545454545456%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

    3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：1700
  • 払戻金：9850
  • 予測収支：8150
  • 予測回収率：579.4117647058823%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：2800
  • 払戻金：10310
  • 予測収支：7510
  • 予測回収率：368.21428571428567%

    • 蒲郡（場コード：07）

    （一般）幸田町長杯争奪　秋の美味　筆柿レース ２日目
    収支は-3,100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：800
  • 払戻金：11930
  • 予測収支：11130
  • 予測回収率：1491.25%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：4100
  • 払戻金：12540
  • 予測収支：8440
  • 予測回収率：305.8536585365854%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：8400
  • 払戻金：38960
  • 予測収支：30560
  • 予測回収率：463.80952380952385%

    • 住之江（場コード：12）

    （一般）スポニチ杯争奪第５６回住之江選手権競走 ４日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
    04 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 2400 NotBet 2200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 2400 NotBet 2200
    09 cb1(F1)-top3 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：800
  • 払戻金：2950
  • 予測収支：2150
  • 予測回収率：368.75%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：5800
  • 払戻金：17060
  • 予測収支：11260
  • 予測回収率：294.13793103448273%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6500
  • 払戻金：15330
  • 予測収支：8830
  • 予測回収率：235.84615384615387%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：7700
  • 払戻金：18070
  • 予測収支：10370
  • 予測回収率：234.67532467532467%

    • 宮島（場コード：17）

    （Ｇ３）マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯宮島プリンセスカップ ５日目
    収支は-530円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1070 ToBeBet 870
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：9300
  • 払戻金：28330
  • 予測収支：19030
  • 予測回収率：304.6236559139785%

    • 徳山（場コード：18）

    （一般）楽天銀行杯争奪戦 ３日目
    収支は-1,340円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 820 ToBeBet 720
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-6-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-6-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 svm-top3 1-2-3 100 540 ToBeBet 440

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：5480
  • 予測収支：3880
  • 予測回収率：342.5%
    • 予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：3820
  • 予測収支：2220
  • 予測回収率：238.75000000000003%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：2100
  • 払戻金：13820
  • 予測収支：11720
  • 予測回収率：658.0952380952381%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6300
  • 払戻金：10500
  • 予測収支：4200
  • 予測回収率：166.66666666666669%

    • 福岡（場コード：22）

    （一般）福岡Ｗｉｎｎｅｒ決戦！　福岡Ｊ・アンクラス杯 初日
    収支は260円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 940 ToBeBet 740
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 940 ToBeBet 740
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 940 ToBeBet 740
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 640 ToBeBet 440
    08 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 640 NotBet 440
    09 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：11800
  • 払戻金：22030
  • 予測収支：10230
  • 予測回収率：186.6949152542373%
    • 予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：14200
  • 払戻金：25130
  • 予測収支：10930
  • 予測回収率：176.9718309859155%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6200
  • 払戻金：12660
  • 予測収支：6460
  • 予測回収率：204.19354838709677%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：3400
  • 払戻金：5670
  • 予測収支：2270
  • 予測回収率：166.76470588235296%