2022/09/18の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-3,990円（戻9,710円-賭13,700円）回収率70.88%

• 中日（なかび）の収支合計：-2,470円（戻7,330円-賭9,800円）回収率74.80%
• 初日開催である場の収支合計：-1,500円（戻0円-賭1,500円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：-20円（戻2,380円-賭2,400円）回収率99.17%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	Ｇ３	オールレディース　第５５回日刊スポーツ杯	初日	1000	0	-1000
戸田	02	一般	戸田巧者Ｎｏ．１決定戦・マクール杯	３日目	1500	0	-1500
江戸川	03	一般	稲城市市制施行５０周年記念	２日目	1600	3090	1490
平和島	04	一般	第３６回東京スポーツ賞	４日目	2400	4240	1840
蒲郡	07	一般	日刊ゲンダイ杯争奪　蒲郡トトまるナイト特別	４日目	3300	0	-3300
鳴門	14	一般	第６回徳島ヴォルティスカップ競走	初日	500	0	-500
児島	16	一般	大阪スポーツ杯	３日目	1000	0	-1000
徳山	18	Ｇ１	徳山クラウン争奪戦開設６９周年記念競走	最終日	2400	2380	-20

桐生（場コード：01）

（Ｇ３）オールレディース　第５５回日刊スポーツ杯 初日
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1220	NotBet	1020

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（一般）戸田巧者Ｎｏ．１決定戦・マクール杯 ３日目
収支は-1,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-1-4; 5-4-1	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-1-4; 5-4-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

江戸川（場コード：03）

（一般）稲城市市制施行５０周年記念 ２日目
収支は1,490円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	2-1-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-2-1	100	1610	ToBeBet	1510
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	5-1-2; 5-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	1440	NotBet	1240
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	740	ToBeBet	640
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	740	NotBet	540
09	kr1(crossentropy)	1-2-3	100	740	ToBeBet	640
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

平和島（場コード：04）

（一般）第３６回東京スポーツ賞 ４日目
収支は1,840円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg1(F1)	2-4-1	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-5-1	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg1(F1)	2-4-1	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-6	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-6	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	2120	ToBeBet	2020
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4	100	2120	ToBeBet	2020
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-3-1	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg1(F1)	4-3-1	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-5	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：13280

予測収支：10680

予測回収率：510.7692307692307%

蒲郡（場コード：07）

（一般）日刊ゲンダイ杯争奪　蒲郡トトまるナイト特別 ４日目
収支は-3,300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-6; 2-6-1	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	610	NotBet	410
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

鳴門（場コード：14）

（一般）第６回徳島ヴォルティスカップ競走 初日
収支は-500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	svm-top3	1-4-6	100	0	ToBeBet	-100
04	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	svm-top3	3-1-5	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	3-2-4; 3-4-2	200	1430	NotBet	1230
07	lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	1430	NotBet	1230
07	svm-top3	3-4-1	100	0	ToBeBet	-100
08	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	svm-top3	3-2-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	svm-top3	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：6450

予測収支：4750

予測回収率：379.4117647058823%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：12890

予測収支：8190

予測回収率：274.25531914893617%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：24750

予測収支：21350

予測回収率：727.9411764705882%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：3600

払戻金：11040

予測収支：7440

予測回収率：306.6666666666667%

児島（場コード：16）

（一般）大阪スポーツ杯 ３日目
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	3-2-6; 3-6-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7700

払戻金：51080

予測収支：43380

予測回収率：663.3766233766233%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：40300

予測収支：31900

予測回収率：479.76190476190476%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8700

払戻金：32900

予測収支：24200

予測回収率：378.1609195402299%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6400

払戻金：18660

予測収支：12260

予測回収率：291.5625%

徳山（場コード：18）

（Ｇ１）徳山クラウン争奪戦開設６９周年記念競走 最終日
収支は-20円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	1190	ToBeBet	1090
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	1190	ToBeBet	1090
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-4	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：5480

予測収支：3880

予測回収率：342.5%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：3820

予測収支：2220

予測回収率：238.75000000000003%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10500

予測収支：4200

予測回収率：166.66666666666669%