2022/06/14の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-7,490円（戻3,110円-賭10,600円）回収率29.34%

• 中日（なかび）の収支合計：-5,280円（戻1,120円-賭6,400円）回収率17.50%
• 初日開催である場の収支合計：-2,110円（戻1,990円-賭4,100円）回収率48.54%
• 最終日開催である場の収支合計：-100円（戻0円-賭100円）回収率0.00%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
平和島	04	一般	第２２回日刊ゲンダイ杯	初日	2400	0	-2400
常滑	08	一般	マクール杯	最終日	100	0	-100
津	09	Ｇ３	第９回イースタンヤング	３日目	1800	1120	-680
三国	10	Ｇ３	スズキ・カープラザカップ	４日目	100	0	-100
丸亀	15	Ｇ３	オールレディース　ｍｉｍｉｋａ賞	４日目	1300	0	-1300
宮島	17	一般	中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦	初日	300	1090	790
下関	19	一般	ＢＯＡＴＢｏｙカップ	初日	1400	900	-500
若松	20	一般	日本トーター杯ＢＴＳ北九州ＭＤ開設１６周年記念競走	２日目	200	0	-200
福岡	22	Ｇ３	第９回ウエスタンヤング	４日目	3000	0	-3000

平和島（場コード：04）

（一般）第２２回日刊ゲンダイ杯 初日
収支は-2,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-4-6	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：13280

予測収支：10680

予測回収率：510.7692307692307%

常滑（場コード：08）

（一般）マクール杯 最終日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	580	NotBet	380
12	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4200

払戻金：12380

予測収支：8180

予測回収率：294.76190476190476%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7500

払戻金：21290

予測収支：13790

予測回収率：283.8666666666667%

津（場コード：09）

（Ｇ３）第９回イースタンヤング ３日目
収支は-680円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	1790	NotBet	1590
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	1990	NotBet	1790
05	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	560	ToBeBet	360
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	560	ToBeBet	360
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	560	NotBet	360
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	560	NotBet	360
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：12620

予測収支：10520

予測回収率：600.952380952381%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1400

払戻金：7590

予測収支：6190

予測回収率：542.1428571428572%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1400

払戻金：8650

予測収支：7250

予測回収率：617.8571428571429%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：7120

予測収支：5420

予測回収率：418.82352941176475%

三国（場コード：10）

（Ｇ３）スズキ・カープラザカップ ４日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	890	NotBet	690
04	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)	2-3-4; 2-4-3	200	10490	NotBet	10290
06	cb1(F1)+lg1(F1)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	10490	NotBet	10290
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	400	NotBet	200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	400	NotBet	200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	400	NotBet	200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2200

払戻金：6930

予測収支：4730

予測回収率：315.0%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9000

払戻金：55560

予測収支：46560

予測回収率：617.3333333333333%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：9800

払戻金：50100

予測収支：40300

予測回収率：511.2244897959184%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：10800

払戻金：67310

予測収支：56510

予測回収率：623.2407407407408%

丸亀（場コード：15）

（Ｇ３）オールレディース　ｍｉｍｉｋａ賞 ４日目
収支は-1,300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-2-6; 3-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	1440	NotBet	1240
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5700

払戻金：29170

予測収支：23470

予測回収率：511.7543859649123%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4200

払戻金：9120

予測収支：4920

予測回収率：217.14285714285714%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：9390

予測収支：6590

予測回収率：335.3571428571429%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12470

予測収支：6270

予測回収率：201.1290322580645%

宮島（場コード：17）

（一般）中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦 初日
収支は790円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	650	NotBet	450
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	670	NotBet	470
02	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	670	NotBet	470
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	670	NotBet	470
03	cb1(F1)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	1090	NotBet	890
06	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	670	NotBet	470
08	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：5630

予測収支：4330

予測回収率：433.07692307692304%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：13800

払戻金：57670

予測収支：43870

予測回収率：417.89855072463763%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：12200

払戻金：45920

予測収支：33720

予測回収率：376.39344262295083%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：19460

予測収支：14060

予測回収率：360.3703703703704%

下関（場コード：19）

（一般）ＢＯＡＴＢｏｙカップ 初日
収支は-500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1780	NotBet	1580
01	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	1780	NotBet	1580
01	lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	440	NotBet	240
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	440	ToBeBet	240
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	440	NotBet	240
07	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	460	ToBeBet	260
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	1530	NotBet	1330
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

若松（場コード：20）

（一般）日本トーター杯ＢＴＳ北九州ＭＤ開設１６周年記念競走 ２日目
収支は-200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	560	NotBet	360
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	560	NotBet	360
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	4390	NotBet	4190
08	lg2(Precision)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	4-1-5; 4-5-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：500

払戻金：6590

予測収支：6090

予測回収率：1318.0%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5500

払戻金：15800

予測収支：10300

予測回収率：287.27272727272725%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：9630

予測収支：4930

予測回収率：204.8936170212766%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：23830

予測収支：15930

予測回収率：301.6455696202532%

福岡（場コード：22）

（Ｇ３）第９回ウエスタンヤング ４日目
収支は-3,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	2-4-6; 2-6-4	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	3-4-6; 3-6-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%