boaterの日記

('◇')ゞ

2022/05/09の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-12,310円(戻16,090円-賭28,400円)回収率56.65%

  • 中日(なかび)の収支合計:-8,990円(戻14,810円-賭23,800円)回収率62.23%
  • 初日開催である場の収支合計:-3,320円(戻1,280円-賭4,600円)回収率27.83%
  • 最終日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
多摩川 05 一般 マクール杯 4日目 100 0 -100
びわ 11 一般 大阪スポーツ杯争奪 第27回におの湖賞 初日 4000 1280 -2720
丸亀 15 一般 Web番組「ウチまる」2周年記念 丸亀市観光協会 3日目 4000 3660 -340
児島 16 一般 ボートレースレディースVSルーキーズバトル 5日目 8800 9300 500
宮島 17 一般 第29回日本財団会長杯 4日目 1400 0 -1400
徳山 18 一般 トライアングルカップ 5日目 500 530 30
下関 19 一般 住信SBIネット銀行 2日目 1200 880 -320
若松 20 一般 デイリースポーツ杯 4日目 200 0 -200
芦屋 21 一般 PayPay銀行賞 3日目 7600 440 -7160
大村 24 一般 ミッドナイトボートレース第1戦in大村 初日 600 0 -600

多摩川(場コード:05)

(一般)マクール杯 4日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • kr1(crossentropy)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb3(F1simple)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 820 NotBet 620
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 820 NotBet 620
02 cb1(F1) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
02 kr1(crossentropy) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
03 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
04 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
06 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
08 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
09 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(kr1(crossentropy))

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • びわこ(場コード:11)

    (一般)大阪スポーツ杯争奪 第27回におの湖賞 初日
    収支は-2,720円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 320 ToBeBet 120
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 320 ToBeBet 120
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 320 ToBeBet 120
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 320 ToBeBet 120
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 4-2-5; 4-5-2 200 3070 NotBet 2870
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-1-4; 5-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:28130
  • 予測収支:20230
  • 予測回収率:356.0759493670886%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23280
  • 予測収支:15380
  • 予測回収率:294.6835443037975%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8800
  • 払戻金:26770
  • 予測収支:17970
  • 予測回収率:304.20454545454544%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8300
  • 払戻金:21900
  • 予測収支:13600
  • 予測回収率:263.855421686747%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)Web番組「ウチまる」2周年記念 丸亀市観光協会杯 3日目
    収支は-340円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 2240 ToBeBet 2040
    05 kr1(crossentropy) 2-3-5; 2-5-3 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 710 ToBeBet 510
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 710 ToBeBet 510
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 710 NotBet 510
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:19750
  • 予測収支:14050
  • 予測回収率:346.49122807017545%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5600
  • 払戻金:15030
  • 予測収支:9430
  • 予測回収率:268.39285714285717%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4000
  • 払戻金:8570
  • 予測収支:4570
  • 予測回収率:214.25%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4600
  • 払戻金:17910
  • 予測収支:13310
  • 予測回収率:389.3478260869565%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)ボートレースレディースVSルーキーズバトル 5日目
    収支は500円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 440 ToBeBet 240
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 440 ToBeBet 240
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 440 ToBeBet 240
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 440 ToBeBet 240
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-4-5; 2-5-4 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1) 4-1-6; 4-6-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-6; 4-6-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-6; 4-6-1 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 4-1-6; 4-6-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 7540 ToBeBet 7340
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9000
  • 払戻金:37470
  • 予測収支:28470
  • 予測回収率:416.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:30800
  • 予測収支:22100
  • 予測回収率:354.02298850574715%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9900
  • 払戻金:26560
  • 予測収支:16660
  • 予測回収率:268.2828282828283%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:17430
  • 予測収支:9730
  • 予測回収率:226.36363636363637%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)第29回日本財団会長杯 4日目
    収支は-1,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 lg1(F1)-top3 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
      02 lg1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
      03 lg1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
      04 lg1(F1)-top3 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
      05 lg1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
      06 lg1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
      07 lg1(F1)-top3 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
      08 lg1(F1)-top3 4-1-2; 4-2-1 200 0 ToBeBet -200
      09 lg1(F1)-top3 3-4-6; 3-6-4 200 0 NotBet -200
      10 lg1(F1)-top3 3-5-6; 3-6-5 200 0 ToBeBet -200
      11 lg1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
      12 lg1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する

      徳山(場コード:18)

      (一般)トライアングルカップ 5日目
      収支は30円でした。

      投票結果

      所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      • kr1(crossentropy)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • lg2(Precision)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • cb1(F1)+lg2(Precision)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • cb1(F1)
        舟券の買い方:triple-single
      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      03 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
      05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      05 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
      06 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      07 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      08 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      08 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      09 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 530 ToBeBet 430
      10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 530 NotBet 330
      10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 530 NotBet 330
      11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
      11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
      12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する
      予測機(kr1(crossentropy))

      2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:6300
    • 払戻金:10860
    • 予測収支:4560
    • 予測回収率:172.38095238095238%
    • 予測機(lg2(Precision))

      2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:13400
    • 払戻金:40580
    • 予測収支:27180
    • 予測回収率:302.8358208955224%
    • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

      2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

      バックテスト結果
    • 掛金:2100
    • 払戻金:13820
    • 予測収支:11720
    • 予測回収率:658.0952380952381%
    • 予測機(cb1(F1))

      2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:5800
    • 払戻金:9380
    • 予測収支:3580
    • 予測回収率:161.72413793103448%
    • 下関(場コード:19)

      (一般)住信SBIネット銀行賞 2日目
      収支は-320円でした。

      投票結果

      所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      • kr1(crossentropy)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • lg2(Precision)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • cb1(F1)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • lg2(Precision)
        舟券の買い方:triple-single
      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      01 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 920 NotBet 720
      03 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 920 NotBet 720
      04 cb1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
      04 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
      04 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
      05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      07 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      07 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
      07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      08 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      08 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      08 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 880 NotBet 680
      09 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 880 ToBeBet 680
      09 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
      10 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
      10 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
      10 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
      11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 930 NotBet 730
      11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
      11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 930 NotBet 730
      12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
      12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する
      予測機(kr1(crossentropy))

      2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:4100
    • 払戻金:9930
    • 予測収支:5830
    • 予測回収率:242.1951219512195%
    • 予測機(lg2(Precision))

      2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:6000
    • 払戻金:17300
    • 予測収支:11300
    • 予測回収率:288.3333333333333%
    • 予測機(cb1(F1))

      2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:10400
    • 払戻金:38180
    • 予測収支:27780
    • 予測回収率:367.1153846153846%
    • 予測機(lg2(Precision))

      2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:1300
    • 払戻金:3410
    • 予測収支:2110
    • 予測回収率:262.3076923076923%
    • 若松(場コード:20)

      (一般)デイリースポーツ杯 4日目
      収支は-200円でした。

      投票結果

      所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      • cb1(F1)+lg2(Precision)
        舟券の買い方:triple-single
      • cb1(F1)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • lg2(Precision)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • cb3(F1simple)
        舟券の買い方:1st-fix2
      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
      01 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
      01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
      02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
      02 cb1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
      02 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
      02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1)-top3 6-3-4; 6-4-3 200 0 NotBet -200
      03 cb3(F1simple) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
      03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      04 cb1(F1)-top3 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
      04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      06 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      06 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      06 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
      07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      07 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      08 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      09 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
      09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      11 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
      11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      12 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する
      予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

      2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

      バックテスト結果
    • 掛金:500
    • 払戻金:6590
    • 予測収支:6090
    • 予測回収率:1318.0%
    • 予測機(cb1(F1))

      2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:5500
    • 払戻金:15800
    • 予測収支:10300
    • 予測回収率:287.27272727272725%
    • 予測機(lg2(Precision))

      2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:4700
    • 払戻金:9630
    • 予測収支:4930
    • 予測回収率:204.8936170212766%
    • 予測機(cb3(F1simple))

      特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:7900
    • 払戻金:23830
    • 予測収支:15930
    • 予測回収率:301.6455696202532%
    • 芦屋(場コード:21)

      (一般)PayPay銀行賞 3日目
      収支は-7,160円でした。

      投票結果

      所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      • cb1(F1)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • lg1(F1)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • cb3(F1simple)
        舟券の買い方:1st-fix2
      • kr1(crossentropy)
        舟券の買い方:triple-single
      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
      02 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
      02 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
      02 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
      04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
      04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
      04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 440 ToBeBet 240
      04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      05 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
      05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      05 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      07 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
      07 cb1(F1)-top3 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
      07 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
      07 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
      08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      09 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 ToBeBet -200
      09 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
      09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      09 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
      10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      10 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
      10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      10 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      11 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
      11 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
      11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
      11 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
      12 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
      12 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
      12 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
      12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する
      予測機(cb1(F1))

      2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:8800
    • 払戻金:37560
    • 予測収支:28760
    • 予測回収率:426.81818181818187%
    • 予測機(lg1(F1))

      2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:5600
    • 払戻金:19500
    • 予測収支:13900
    • 予測回収率:348.2142857142857%
    • 予測機(cb3(F1simple))

      特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:7300
    • 払戻金:19230
    • 予測収支:11930
    • 予測回収率:263.4246575342466%
    • 予測機(kr1(crossentropy))

      2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:1200
    • 払戻金:5400
    • 予測収支:4200
    • 予測回収率:450.0%
    • 大村(場コード:24)

      (一般)ミッドナイトボートレース第1戦in大村 初日
      収支は-600円でした。

      投票結果

      所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

      • cb1(F1)
        舟券の買い方:1st-fix2
      * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
      投票結果一覧を展開
      # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
      01 cb1(F1) 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
      02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
      03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
      05 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
      06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
      07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
      08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 610 NotBet 410
      09 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
      10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
      11 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200

      * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

      バックテスト結果を展開する
      予測機(cb1(F1))

      2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

      バックテスト結果
    • 掛金:4100
    • 払戻金:11830
    • 予測収支:7730
    • 予測回収率:288.5365853658536%