boaterの日記

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2022/06/13の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-3,450円(戻10,350円-賭13,800円)回収率75.00%

  • 中日(なかび)の収支合計:-3,750円(戻5,050円-賭8,800円)回収率57.39%
  • 初日開催である場の収支合計:-100円(戻0円-賭100円)回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:400円(戻5,300円-賭4,900円)回収率108.16%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 一般 日本財団会長賞 最終日 1000 0 -1000
江戸川 03 一般 第47回スポーツニッポン 最終日 1900 5300 3400
常滑 08 一般 マクール杯 3日目 600 0 -600
09 G3 第9回イースタンヤング 2日目 3000 1520 -1480
丸亀 15 G3 オールレディース mimika賞 3日目 2200 530 -1670
若松 20 一般 日本トーター杯BTS北九州MD開設16周年記念競走 初日 100 0 -100
芦屋 21 一般 日本財団会長杯争奪戦 最終日 2000 0 -2000
福岡 22 G3 第9回ウエスタンヤング 3日目 3000 3000 0

戸田(場コード:02)

(一般)日本財団会長賞 最終日
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 江戸川(場コード:03)

    (一般)第47回スポーツニッポン杯 最終日
    収支は3,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6 100 2650 ToBeBet 2550
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 2650 NotBet 2450
    08 kr1(crossentropy) 1-3-6 100 2650 ToBeBet 2550
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 常滑(場コード:08)

    (一般)マクール杯 3日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 410 NotBet 210
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 950 NotBet 750
    06 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:12380
  • 予測収支:8180
  • 予測回収率:294.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7500
  • 払戻金:21290
  • 予測収支:13790
  • 予測回収率:283.8666666666667%
  • 津(場コード:09)

    (G3)第9回イースタンヤング 2日目
    収支は-1,480円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 6-1-3; 6-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 760 ToBeBet 560
    10 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 760 NotBet 560
    10 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 760 ToBeBet 560
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:12620
  • 予測収支:10520
  • 予測回収率:600.952380952381%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1400
  • 払戻金:7590
  • 予測収支:6190
  • 予測回収率:542.1428571428572%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1400
  • 払戻金:8650
  • 予測収支:7250
  • 予測回収率:617.8571428571429%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:7120
  • 予測収支:5420
  • 予測回収率:418.82352941176475%
  • 丸亀(場コード:15)

    (G3)オールレディース mimika賞 3日目
    収支は-1,670円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    08 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 530 ToBeBet 330
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 530 NotBet 330
    12 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)日本トーター杯BTS北九州MD開設16周年記念競走 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 960 NotBet 760
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 960 NotBet 760
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 960 NotBet 760
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 5150 NotBet 4950
    03 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 1020 NotBet 820
    05 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 800 NotBet 600
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 700 NotBet 500
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 700 NotBet 500
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 700 NotBet 500
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 810 NotBet 610
    10 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 700 NotBet 500
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 700 NotBet 500
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 700 NotBet 500
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1570 NotBet 1370

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)日本財団会長杯争奪戦 最終日
    収支は-2,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11900
  • 払戻金:55380
  • 予測収支:43480
  • 予測回収率:465.37815126050424%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10100
  • 払戻金:34200
  • 予測収支:24100
  • 予測回収率:338.6138613861386%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12600
  • 払戻金:40850
  • 予測収支:28250
  • 予測回収率:324.2063492063492%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:23970
  • 予測収支:14570
  • 予測回収率:254.99999999999997%
  • 福岡(場コード:22)

    (G3)第9回ウエスタンヤング 3日目
    収支は0円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 780 ToBeBet 580
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 780 ToBeBet 580
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 780 ToBeBet 580
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 660 ToBeBet 460
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%