2022/06/03の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-7,600円（戻3,300円-賭10,900円）回収率30.28%

• 中日（なかび）の収支合計：-1,700円（戻1,000円-賭2,700円）回収率37.04%
• 初日開催である場の収支合計：-4,300円（戻2,300円-賭6,600円）回収率34.85%
• 最終日開催である場の収支合計：-1,600円（戻0円-賭1,600円）回収率0.00%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
戸田	02	一般	ＢＡＣＨプラザ杯	２日目	1200	0	-1200
常滑	08	Ｇ１	開設６９周年記念競走トコタンキング決定戦	２日目	300	0	-300
三国	10	一般	日本財団会長賞　第４６回九頭龍賞	初日	6600	2300	-4300
徳山	18	一般	日本財団会長杯争奪戦	最終日	1600	0	-1600
下関	19	一般	ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯	６日目	600	0	-600
福岡	22	一般	ほぼオール女子戦・西部ボートレース記者クラブ杯	２日目	600	1000	400

戸田（場コード：02）

（一般）ＢＡＣＨプラザ杯 ２日目
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

常滑（場コード：08）

（Ｇ１）開設６９周年記念競走トコタンキング決定戦 ２日目
収支は-300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	4-3-5; 4-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4200

払戻金：12380

予測収支：8180

予測回収率：294.76190476190476%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7500

払戻金：21290

予測収支：13790

予測回収率：283.8666666666667%

三国（場コード：10）

（一般）日本財団会長賞　第４６回九頭龍賞 初日
収支は-4,300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)	3-1-5; 3-5-1	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-1-5	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg1(F1)	3-1-5; 3-5-1	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)	3-2-4; 3-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	3290	NotBet	3090
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1310	ToBeBet	1110
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1310	NotBet	1110
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	990	ToBeBet	790
11	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4000

払戻金：20480

予測収支：16480

予測回収率：512.0%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2200

払戻金：6930

予測収支：4730

予測回収率：315.0%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9000

払戻金：55560

予測収支：46560

予測回収率：617.3333333333333%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：9800

払戻金：50100

予測収支：40300

予測回収率：511.2244897959184%

徳山（場コード：18）

（一般）日本財団会長杯争奪戦 最終日
収支は-1,600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-6	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)-top3	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4300

払戻金：9860

予測収支：5560

予測回収率：229.30232558139534%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7800

払戻金：14350

予測収支：6550

予測回収率：183.97435897435898%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9900

払戻金：25260

予測収支：15360

予測回収率：255.15151515151518%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

下関（場コード：19）

（一般）ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯 ６日目
収支は-600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	820	NotBet	620
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	1820	NotBet	1620
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	620	NotBet	420
07	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	620	NotBet	420
07	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1380	NotBet	1180
10	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1380	NotBet	1180
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

福岡（場コード：22）

（一般）ほぼオール女子戦・西部ボートレース記者クラブ杯 ２日目
収支は400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	710	NotBet	510
03	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	3330	NotBet	3130
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	500	ToBeBet	300
09	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	500	ToBeBet	300
09	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	500	NotBet	300
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1530	NotBet	1330
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%