boaterの日記

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2022/06/15の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-5,270円(戻8,530円-賭13,800円)回収率61.81%

  • 中日(なかび)の収支合計:-4,870円(戻8,530円-賭13,400円)回収率63.66%
  • 初日開催である場の収支合計:-400円(戻0円-賭400円)回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
平和島 04 一般 第22回日刊ゲンダイ 2日目 2500 0 -2500
浜名湖 06 一般 スポーツ報知 ビクトリーカップ 初日 100 0 -100
09 G3 第9回イースタンヤング 4日目 200 0 -200
三国 10 G3 スズキ・カープラザカップ 5日目 5800 3870 -1930
鳴門 14 一般 蛭子能収杯競走 初日 300 0 -300
丸亀 15 G3 オールレディース mimika賞 5日目 1200 660 -540
宮島 17 一般 中日スポーツ賞 中国VS東海VS九州3地区対抗戦 2日目 100 0 -100
下関 19 一般 BOATBoyカップ 2日目 1000 0 -1000
若松 20 一般 日本トーター杯BTS北九州MD開設16周年記念競走 3日目 200 430 230
福岡 22 G3 第9回ウエスタンヤング 5日目 2400 3570 1170

平和島(場コード:04)

(一般)第22回日刊ゲンダイ杯 2日目
収支は-2,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
04 svm-top3 2-5-3 100 0 ToBeBet -100
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
06 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
08 cb1(F1)+lg1(F1) 2-3-5 100 0 ToBeBet -100
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-5-3 100 0 ToBeBet -100
10 cb1(F1)+lg1(F1) 3-5-2 100 0 ToBeBet -100
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 浜名湖(場コード:06)

    (一般)スポーツ報知 ビクトリーカップ 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1360 NotBet 1160
    03 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    04 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 1020 NotBet 820
    05 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 680 NotBet 480
    09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 3920 NotBet 3720
    11 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6700
  • 払戻金:28660
  • 予測収支:21960
  • 予測回収率:427.7611940298508%
  • 津(場コード:09)

    (G3)第9回イースタンヤング 4日目
    収支は-200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 3130 NotBet 2930
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 810 NotBet 610
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4300
  • 予測収支:3900
  • 予測回収率:1075.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4000
  • 払戻金:23960
  • 予測収支:19960
  • 予測回収率:599.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:14340
  • 予測収支:10740
  • 予測回収率:398.3333333333333%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:38810
  • 予測収支:33410
  • 予測回収率:718.7037037037037%
  • 三国(場コード:10)

    (G3)スズキ・カープラザカップ 5日目
    収支は-1,930円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 480 ToBeBet 280
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 480 ToBeBet 380
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 480 ToBeBet 280
    01 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-5-1 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 360 ToBeBet 160
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 360 ToBeBet 260
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 360 NotBet 160
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 360 NotBet 160
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 570 ToBeBet 370
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 570 ToBeBet 470
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 570 ToBeBet 370
    11 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:4480
  • 予測収支:3680
  • 予測回収率:560.0%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:6930
  • 予測収支:4730
  • 予測回収率:315.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9000
  • 払戻金:55560
  • 予測収支:46560
  • 予測回収率:617.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:9800
  • 払戻金:50100
  • 予測収支:40300
  • 予測回収率:511.2244897959184%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)蛭子能収杯競走 初日
    収支は-300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 5360 NotBet 5160
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 5360 NotBet 5160
    06 cb1(F1) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2700
  • 払戻金:7500
  • 予測収支:4800
  • 予測回収率:277.77777777777777%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:25640
  • 予測収支:19240
  • 予測回収率:400.62499999999994%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:700
  • 払戻金:10710
  • 予測収支:10010
  • 予測回収率:1530.0%
  • 丸亀(場コード:15)

    (G3)オールレディース mimika賞 5日目
    収支は-540円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 3600 NotBet 3400
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 540 NotBet 340
    04 lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 1780 NotBet 1580
    10 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 1780 NotBet 1580
    10 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 1780 NotBet 1580
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 660 ToBeBet 460
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    11 lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)中日スポーツ賞 中国VS東海VS九州3地区対抗戦 2日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:5630
  • 予測収支:4330
  • 予測回収率:433.07692307692304%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:13800
  • 払戻金:57670
  • 予測収支:43870
  • 予測回収率:417.89855072463763%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12200
  • 払戻金:45920
  • 予測収支:33720
  • 予測回収率:376.39344262295083%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:19460
  • 予測収支:14060
  • 予測回収率:360.3703703703704%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)BOATBoyカップ 2日目
    収支は-1,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 600 NotBet 400
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 600 NotBet 400
    02 cb1(F1) 3-4-6; 3-6-4 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 3-4-6; 3-6-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 1260 NotBet 1060
    03 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 890 NotBet 690
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 890 NotBet 690
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)日本トーター杯BTS北九州MD開設16周年記念競走 3日目
    収支は230円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 890 NotBet 690
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 890 NotBet 690
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 460 NotBet 260
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 460 NotBet 260
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 460 NotBet 260
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 430 NotBet 230
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 430 ToBeBet 330
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 430 NotBet 230
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 430 NotBet 230
    11 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 福岡(場コード:22)

    (G3)第9回ウエスタンヤング 5日目
    収支は1,170円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 770 ToBeBet 570
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 770 ToBeBet 570
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 770 ToBeBet 570
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 760 NotBet 560
    03 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1090 NotBet 890
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1090 NotBet 890
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1090 NotBet 890
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 630 ToBeBet 430
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 630 NotBet 430
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 630 ToBeBet 430

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%