boaterの日記

('◇')ゞ

2022/05/31の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-5,690円(戻2,010円-賭7,700円)回収率26.10%

  • 中日(なかび)の収支合計:-5,690円(戻2,010円-賭7,700円)回収率26.10%
  • 初日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第55回サンケイスポーツ 4日目 1400 0 -1400
多摩川 05 G3 第17回サントリーカップ 5日目 300 0 -300
浜名湖 06 一般 中日スポーツ シルバーカップ 4日目 300 1610 1310
09 一般 日刊スポーツちどり杯争奪戦 5日目 2400 400 -2000
徳山 18 一般 日本財団会長杯争奪戦 2日目 1800 0 -1800
下関 19 一般 ミッドナイトボートレース第2戦日本MB選手会会長杯 3日目 800 0 -800
芦屋 21 一般 第13回芦屋町長杯争奪戦 5日目 700 0 -700

桐生(場コード:01)

(一般)第55回サンケイスポーツ杯 4日目
収支は-1,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 6-2-3; 6-3-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 6220 NotBet 6020
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 1510 NotBet 1310
11 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 多摩川(場コード:05)

    (G3)第17回サントリーカップ 5日目
    収支は-300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1250 NotBet 1050
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 1250 NotBet 1050
    02 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 3020 NotBet 2820
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 3020 NotBet 2820
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 990 NotBet 790
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 990 NotBet 790
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • 浜名湖(場コード:06)

    (一般)中日スポーツ シルバーカップ 4日目
    収支は1,310円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 lg1(F1) 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    12 svm-top3 2-1-4 100 1610 ToBeBet 1510

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6700
  • 払戻金:28660
  • 予測収支:21960
  • 予測回収率:427.7611940298508%
  • 津(場コード:09)

    (一般)日刊スポーツちどり杯争奪戦 5日目
    収支は-2,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1050 NotBet 850
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 400 ToBeBet 200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 400 NotBet 200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 400 NotBet 200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:26140
  • 予測収支:20840
  • 予測回収率:493.2075471698113%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:18380
  • 予測収支:14280
  • 予測回収率:448.2926829268293%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7100
  • 払戻金:31740
  • 予測収支:24640
  • 予測回収率:447.0422535211267%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10300
  • 払戻金:56940
  • 予測収支:46640
  • 予測回収率:552.8155339805825%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)日本財団会長杯争奪戦 2日目
    収支は-1,800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-6-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)-top3 4-2-6; 4-6-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 6-3-4; 6-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 560 NotBet 360

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2300
  • 払戻金:5550
  • 予測収支:3250
  • 予測回収率:241.30434782608697%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:10650
  • 予測収支:4950
  • 予測回収率:186.8421052631579%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6600
  • 払戻金:13710
  • 予測収支:7110
  • 予測回収率:207.72727272727272%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:18570
  • 予測収支:10870
  • 予測回収率:241.1688311688312%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)ミッドナイトボートレース第2戦日本MB選手会会長杯 3日目
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 990 NotBet 790
    03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)第13回芦屋町長杯争奪戦 5日目
    収支は-700円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    02 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 490 NotBet 290
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 490 NotBet 290
    04 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 860 NotBet 660
    05 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    05 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1200
  • 払戻金:4530
  • 予測収支:3330
  • 予測回収率:377.5%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9500
  • 払戻金:40480
  • 予測収支:30980
  • 予測回収率:426.10526315789474%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:23970
  • 予測収支:14570
  • 予測回収率:254.99999999999997%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8800
  • 払戻金:16250
  • 予測収支:7450
  • 予測回収率:184.6590909090909%