2022/06/01の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：1,060円（戻10,660円-賭9,600円）回収率111.04%

• 中日（なかび）の収支合計：4,010円（戻7,610円-賭3,600円）回収率211.39%
• 初日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：-2,950円（戻3,050円-賭6,000円）回収率50.83%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第５５回サンケイスポーツ杯	最終日	2600	0	-2600
多摩川	05	Ｇ３	第１７回サントリーカップ	最終日	300	0	-300
津	09	一般	日刊スポーツちどり杯争奪戦	最終日	2200	2060	-140
児島	16	一般	マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯	５日目	400	0	-400
徳山	18	一般	日本財団会長杯争奪戦	３日目	1800	3990	2190
下関	19	一般	ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯	４日目	1400	3620	2220
芦屋	21	一般	第１３回芦屋町長杯争奪戦	最終日	900	990	90

桐生（場コード：01）

（一般）第５５回サンケイスポーツ杯 最終日
収支は-2,600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	3-2-6; 3-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	3-4-6; 3-6-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

多摩川（場コード：05）

（Ｇ３）第１７回サントリーカップ 最終日
収支は-300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
10	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-6	100	0	ToBeBet	-100
12	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	2600	NotBet	2400

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：28180

予測収支：19780

予測回収率：335.4761904761905%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：34650

予測収支：25250

予測回収率：368.6170212765957%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：13210

予測収支：7310

予測回収率：223.89830508474574%

津（場コード：09）

（一般）日刊スポーツちどり杯争奪戦 最終日
収支は-140円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	650	NotBet	450
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	650	NotBet	450
03	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	1310	ToBeBet	1110
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	850	NotBet	650
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	350	ToBeBet	150
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	400	ToBeBet	200
11	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7200

払戻金：31030

予測収支：23830

予測回収率：430.9722222222222%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9800

払戻金：53130

予測収支：43330

予測回収率：542.1428571428572%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5000

払戻金：17190

予測収支：12190

予測回収率：343.8%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5200

払戻金：18870

予測収支：13670

予測回収率：362.88461538461536%

児島（場コード：16）

（一般）マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯 ５日目
収支は-400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	1000	NotBet	800
04	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1000	NotBet	800
05	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	480	NotBet	280
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	480	NotBet	280
07	cb1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	520	NotBet	320
10	svm-top3	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：18910

予測収支：12910

予測回収率：315.1666666666667%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5700

払戻金：16050

予測収支：10350

予測回収率：281.57894736842104%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6400

払戻金：17160

予測収支：10760

予測回収率：268.125%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9900

払戻金：26560

予測収支：16660

予測回収率：268.2828282828283%

徳山（場コード：18）

（一般）日本財団会長杯争奪戦 ３日目
収支は2,190円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
01	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	1600	ToBeBet	1400
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	1290	ToBeBet	1190
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	1290	NotBet	1090
05	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	3-1-2; 3-2-1	200	3170	NotBet	2970
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
10	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-6-2	100	0	ToBeBet	-100
11	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	550	ToBeBet	450
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	550	NotBet	350
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	550	ToBeBet	350

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12800

予測収支：8700

予測回収率：312.1951219512195%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6100

払戻金：12650

予測収支：6550

予測回収率：207.37704918032787%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10920

予測収支：4620

予測回収率：173.33333333333334%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8000

払戻金：20830

予測収支：12830

予測回収率：260.375%

下関（場コード：19）

（一般）ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯 ４日目
収支は2,220円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	2-4-6; 2-6-4	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	2-4-6; 2-6-4	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	2-5-6; 2-6-5	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	3620	ToBeBet	3420
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	590	NotBet	390
07	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

芦屋（場コード：21）

（一般）第１３回芦屋町長杯争奪戦 最終日
収支は90円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	kr1(crossentropy)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
01	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
02	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	990	ToBeBet	890
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	990	NotBet	790
10	kr1(crossentropy)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
10	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
11	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：10240

予測収支：5540

予測回収率：217.87234042553192%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：19820

予測収支：11920

予測回収率：250.8860759493671%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1200

払戻金：3910

予測収支：2710

予測回収率：325.8333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8200

払戻金：16800

予測収支：8600

予測回収率：204.8780487804878%