2022/10/21の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-10,810円（戻3,090円-賭13,900円）回収率22.23%

• 中日（なかび）の収支合計：-5,250円（戻350円-賭5,600円）回収率6.25%
• 初日開催である場の収支合計：-820円（戻2,280円-賭3,100円）回収率73.55%
• 最終日開催である場の収支合計：-4,740円（戻460円-賭5,200円）回収率8.85%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第８回太田双葉ＣＣカップ　ＤＳ開設９周年記念	３日目	2200	0	-2200
江戸川	03	一般	創刊１５０周年記念　第４６回報知新聞社杯	２日目	1800	0	-1800
多摩川	05	一般	第６回住信ＳＢＩネット銀行賞	４日目	200	350	150
蒲郡	07	一般	蒲郡市漁業振興協議会　蒲郡めひかり杯	初日	3100	2280	-820
児島	16	Ｇ１	児島キングカップ開設７０周年記念競走	最終日	4400	0	-4400
下関	19	Ｇ３	マスターズリーグ第７戦　ケーブルネット下関杯	最終日	800	460	-340
芦屋	21	一般	第９回ギラヴァンツ杯	２日目	1400	0	-1400

桐生（場コード：01）

（一般）第８回太田双葉ＣＣカップ　ＤＳ開設９周年記念 ３日目
収支は-2,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	810	NotBet	610
07	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

江戸川（場コード：03）

（一般）創刊１５０周年記念　第４６回報知新聞社杯 ２日目
収支は-1,800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-2-1	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-4-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-1-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	4-2-1	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

多摩川（場コード：05）

（一般）第６回住信ＳＢＩネット銀行賞 ４日目
収支は150円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	780	NotBet	580
01	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	780	NotBet	580
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	1190	NotBet	990
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	530	NotBet	330
07	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	530	NotBet	330
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	350	ToBeBet	250
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	350	NotBet	150

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：28180

予測収支：19780

予測回収率：335.4761904761905%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：34650

予測収支：25250

予測回収率：368.6170212765957%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：13210

予測収支：7310

予測回収率：223.89830508474574%

蒲郡（場コード：07）

（一般）蒲郡市漁業振興協議会　蒲郡めひかり杯 初日
収支は-820円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	2280	ToBeBet	2080
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	1620	NotBet	1420
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

児島（場コード：16）

（Ｇ１）児島キングカップ開設７０周年記念競走 最終日
収支は-4,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)-top3	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)-top3	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7700

払戻金：51080

予測収支：43380

予測回収率：663.3766233766233%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：40300

予測収支：31900

予測回収率：479.76190476190476%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8700

払戻金：32900

予測収支：24200

予測回収率：378.1609195402299%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6400

払戻金：18660

予測収支：12260

予測回収率：291.5625%

下関（場コード：19）

（Ｇ３）マスターズリーグ第７戦　ケーブルネット下関杯 最終日
収支は-340円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	660	NotBet	460
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	660	NotBet	460
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	660	NotBet	460
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	460	ToBeBet	260
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

芦屋（場コード：21）

（一般）第９回ギラヴァンツ杯 ２日目
収支は-1,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
02	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	6260	NotBet	6060
03	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	6260	NotBet	6060
03	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	940	NotBet	740
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	1150	NotBet	950
10	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8100

払戻金：22760

予測収支：14660

予測回収率：280.98765432098764%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5300

払戻金：21500

予測収支：16200

予測回収率：405.66037735849056%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11700

払戻金：39640

予測収支：27940

予測回収率：338.8034188034188%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：12100

払戻金：34990

予測収支：22890

予測回収率：289.1735537190083%