2022/05/30の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-100円（戻9,200円-賭9,300円）回収率98.92%

• 中日（なかび）の収支合計：-2,010円（戻1,890円-賭3,900円）回収率48.46%
• 初日開催である場の収支合計：-1,600円（戻0円-賭1,600円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：3,510円（戻7,310円-賭3,800円）回収率192.37%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第５５回サンケイスポーツ杯	３日目	1800	0	-1800
戸田	02	一般	第６回週刊大衆杯	最終日	600	0	-600
江戸川	03	一般	秋川渓谷カップ・第４６回サンケイスポーツ杯	最終日	1800	6620	4820
浜名湖	06	一般	中日スポーツ　シルバーカップ	３日目	100	0	-100
津	09	一般	日刊スポーツちどり杯争奪戦	４日目	400	1150	750
徳山	18	一般	日本財団会長杯争奪戦	初日	1600	0	-1600
下関	19	一般	ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯	２日目	800	0	-800
芦屋	21	一般	第１３回芦屋町長杯争奪戦	４日目	800	740	-60
大村	24	一般	富士通フロンテック杯	最終日	1400	690	-710

桐生（場コード：01）

（一般）第５５回サンケイスポーツ杯 ３日目
収支は-1,800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	700	NotBet	500
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	700	NotBet	500
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	700	NotBet	500
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	850	NotBet	650
05	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（一般）第６回週刊大衆杯 最終日
収支は-600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	6-3-5; 6-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

江戸川（場コード：03）

（一般）秋川渓谷カップ・第４６回サンケイスポーツ杯 最終日
収支は4,820円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-6	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	2-1-6	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-5	100	3310	ToBeBet	3210
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-3-5	100	3310	ToBeBet	3210
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	2-4-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

浜名湖（場コード：06）

（一般）中日スポーツ　シルバーカップ ３日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	2880	NotBet	2680
05	lg1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1770	NotBet	1570
09	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6700

払戻金：28660

予測収支：21960

予測回収率：427.7611940298508%

津（場コード：09）

（一般）日刊スポーツちどり杯争奪戦 ４日目
収支は750円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	3900	NotBet	3700
05	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	360	NotBet	160
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	360	NotBet	160
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	360	NotBet	160
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	790	NotBet	590
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	790	NotBet	590
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	790	NotBet	590
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	620	NotBet	420
12	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	620	NotBet	420
12	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3000

払戻金：12620

予測収支：9620

予測回収率：420.6666666666667%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：23240

予測収支：17440

予測回収率：400.6896551724138%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8000

払戻金：45230

予測収支：37230

予測回収率：565.375%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：11790

予測収支：8890

予測回収率：406.551724137931%

徳山（場コード：18）

（一般）日本財団会長杯争奪戦 初日
収支は-1,600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-6-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	1020	NotBet	820
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	1020	NotBet	820
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3600

払戻金：7700

予測収支：4100

予測回収率：213.88888888888889%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：9680

予測収支：4280

予測回収率：179.25925925925924%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：10600

予測収支：4600

予測回収率：176.66666666666666%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2300

払戻金：4610

予測収支：2310

予測回収率：200.43478260869568%

下関（場コード：19）

（一般）ミッドナイトボートレース第２戦日本ＭＢ選手会会長杯 ２日目
収支は-800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	4380	NotBet	4180
02	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	1930	NotBet	1730
05	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

芦屋（場コード：21）

（一般）第１３回芦屋町長杯争奪戦 ４日目
収支は-60円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	740	ToBeBet	540
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	740	NotBet	540
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	2590	NotBet	2390
08	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	2590	NotBet	2390
09	cb1(F1)	3-4-5; 3-5-4	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8000

払戻金：20010

予測収支：12010

予測回収率：250.12500000000003%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4600

払戻金：11070

予測収支：6470

予測回収率：240.65217391304347%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1200

払戻金：5600

予測収支：4400

予測回収率：466.6666666666667%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9800

払戻金：20960

予測収支：11160

予測回収率：213.87755102040816%

大村（場コード：24）

（一般）富士通フロンテック杯 最終日
収支は-710円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	770	NotBet	570
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	690	ToBeBet	490
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%