boaterの日記

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2022/08/02の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-4,860円(戻10,540円-賭15,400円)回収率68.44%

  • 中日(なかび)の収支合計:-2,080円(戻2,520円-賭4,600円)回収率54.78%
  • 初日開催である場の収支合計:-2,780円(戻8,020円-賭10,800円)回収率74.26%
  • 最終日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第19回スカッとさわやか杯 4日目 2000 820 -1180
平和島 04 一般 マンスリーBOATRACE杯・ほぼオール女子戦 初日 2500 1390 -1110
住之江 12 一般 日刊スポーツ盾争奪 第56回しぶき杯競走 3日目 100 0 -100
丸亀 15 G1 第36回レディースチャンピオン 初日 2500 2230 -270
宮島 17 G3 第10回サッポロビール 初日 2200 790 -1410
徳山 18 一般 BOATBoyCUP 2日目 2500 1700 -800
芦屋 21 一般 BTS高城開設24周年記念 初日 3600 3610 10

桐生(場コード:01)

(一般)第19回スカッとさわやか杯 4日目
収支は-1,180円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 410 ToBeBet 210
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 410 ToBeBet 210
10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 410 NotBet 210
11 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)マンスリーBOATRACE杯・ほぼオール女子戦 初日
    収支は-1,110円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-5-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 2-5-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 svm-top3 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-6-1 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 2-6-1 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 1390 ToBeBet 1290
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 住之江(場コード:12)

    (一般)日刊スポーツ盾争奪 第56回しぶき杯競走 3日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 1430 NotBet 1230
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1430 NotBet 1230
    02 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 6-1-3; 6-3-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 6-1-2; 6-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 580 NotBet 380
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 580 NotBet 380

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:2950
  • 予測収支:2150
  • 予測回収率:368.75%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:17060
  • 予測収支:11260
  • 予測回収率:294.13793103448273%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6500
  • 払戻金:15330
  • 予測収支:8830
  • 予測回収率:235.84615384615387%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:18070
  • 予測収支:10370
  • 予測回収率:234.67532467532467%
  • 丸亀(場コード:15)

    (G1)第36回レディースチャンピオン 初日
    収支は-270円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-1-6; 3-6-1 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 3-1-6 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 2230 ToBeBet 2030
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 2230 NotBet 2030
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1200 NotBet 1000

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 宮島(場コード:17)

    (G3)第10回サッポロビール杯 初日
    収支は-1,410円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 790 ToBeBet 590
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9300
  • 払戻金:28330
  • 予測収支:19030
  • 予測回収率:304.6236559139785%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)BOATBoyCUP 2日目
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-4-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 850 ToBeBet 750
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 850 ToBeBet 750
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)BTS高城開設24周年記念 初日
    収支は10円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 660 ToBeBet 460
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 660 ToBeBet 460
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    04 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 2290 NotBet 2090
    10 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 2290 ToBeBet 2090
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 2290 NotBet 2090
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8100
  • 払戻金:22760
  • 予測収支:14660
  • 予測回収率:280.98765432098764%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:21500
  • 予測収支:16200
  • 予測回収率:405.66037735849056%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11700
  • 払戻金:39640
  • 予測収支:27940
  • 予測回収率:338.8034188034188%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12100
  • 払戻金:34990
  • 予測収支:22890
  • 予測回収率:289.1735537190083%