boaterの日記

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2022/09/20の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-6,570円(戻9,030円-賭15,600円)回収率57.88%

  • 中日(なかび)の収支合計:-2,820円(戻6,780円-賭9,600円)回収率70.62%
  • 初日開催である場の収支合計:-1,050円(戻2,250円-賭3,300円)回収率68.18%
  • 最終日開催である場の収支合計:-2,700円(戻0円-賭2,700円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 G3 オールレディース 第55回日刊スポーツ杯 3日目 1800 0 -1800
江戸川 03 一般 稲城市市制施行50周年記念 4日目 1700 1510 -190
多摩川 05 G1 第9回ヤングダービー 初日 100 0 -100
蒲郡 07 一般 日刊ゲンダイ杯争奪 蒲郡トトまるナイト特別 5日目 3500 3570 70
住之江 12 一般 報知杯争奪 第40回全国地区選抜戦 最終日 100 0 -100
尼崎 13 一般 日刊スポーツ杯争奪第29回伊丹選手権競走 初日 1200 0 -1200
鳴門 14 一般 第6回徳島ヴォルティスカップ競走 2日目 600 0 -600
児島 16 一般 大阪スポーツ 4日目 2000 1700 -300
宮島 17 一般 第10回東洋観光グループ 初日 2000 2250 250
福岡 22 一般 第10回カメリアライン 最終日 2600 0 -2600

桐生(場コード:01)

(G3)オールレディース 第55回日刊スポーツ杯 3日目
収支は-1,800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
08 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
08 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
10 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
11 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 780 NotBet 580

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 江戸川(場コード:03)

    (一般)稲城市市制施行50周年記念 4日目
    収支は-190円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 5-1-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-1-4; 5-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1510 NotBet 1310
    10 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 1510 ToBeBet 1410
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 多摩川(場コード:05)

    (G1)第9回ヤングダービー 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1350 NotBet 1150
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1350 NotBet 1150
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)日刊ゲンダイ杯争奪 蒲郡トトまるナイト特別 5日目
    収支は70円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 620 NotBet 420
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 750 ToBeBet 550
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 750 ToBeBet 550
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 660 ToBeBet 460
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 660 ToBeBet 460
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 住之江(場コード:12)

    (一般)報知杯争奪 第40回全国地区選抜戦 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 890 NotBet 690
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 890 NotBet 690
    11 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:2950
  • 予測収支:2150
  • 予測回収率:368.75%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:17060
  • 予測収支:11260
  • 予測回収率:294.13793103448273%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6500
  • 払戻金:15330
  • 予測収支:8830
  • 予測回収率:235.84615384615387%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:18070
  • 予測収支:10370
  • 予測回収率:234.67532467532467%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)日刊スポーツ杯争奪第29回伊丹選手権競走 初日
    収支は-1,200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 920 NotBet 720
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 630 NotBet 430
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 630 NotBet 430
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)第6回徳島ヴォルティスカップ競走 2日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 svm-top3 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 860 NotBet 660
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 860 NotBet 660
    03 svm-top3 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
    05 svm-top3 3-2-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 1230 NotBet 1030
    09 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 1230 NotBet 1030
    09 svm-top3 3-2-1 100 0 ToBeBet -100
    10 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6450
  • 予測収支:4750
  • 予測回収率:379.4117647058823%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:12890
  • 予測収支:8190
  • 予測回収率:274.25531914893617%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:24750
  • 予測収支:21350
  • 予測回収率:727.9411764705882%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)大阪スポーツ杯 4日目
    収支は-300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 850 ToBeBet 650
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 850 NotBet 650
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 850 ToBeBet 650
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 850 NotBet 650
    02 cb1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 5-1-4; 5-4-1 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:51080
  • 予測収支:43380
  • 予測回収率:663.3766233766233%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:40300
  • 予測収支:31900
  • 予測回収率:479.76190476190476%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:32900
  • 予測収支:24200
  • 予測回収率:378.1609195402299%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:18660
  • 予測収支:12260
  • 予測回収率:291.5625%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)第10回東洋観光グループ杯 初日
    収支は250円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 2250 ToBeBet 2050
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9300
  • 払戻金:28330
  • 予測収支:19030
  • 予測回収率:304.6236559139785%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)第10回カメリアライン杯 最終日
    収支は-2,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%