boaterの日記

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2022/06/18の予測結果

試験 自動作成

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-5,090円（戻5,210円-賭10,300円）回収率50.58%

  • 中日（なかび）の収支合計：-4,890円（戻5,210円-賭10,100円）回収率51.58%
  • 初日開催である場の収支合計：-200円（戻0円-賭200円）回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%
収支一覧を展開
場 場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第５６回東京中日スポーツ杯 ３日目 800 620 -180
戸田 02 Ｇ３ マスターズリーグ第３戦 ３日目 1600 0 -1600
江戸川 03 一般 江戸川大好き選手集結！５代目江戸川番長決定戦 ２日目 1500 1960 460
多摩川 05 一般 ボートレース多摩川バースデイカップ 初日 100 0 -100
びわこ 11 一般 サンケイスポーツ杯争奪　第４４回さざなみ賞 ２日目 1600 2160 560
鳴門 14 一般 蛭子能収杯競走 ４日目 1200 470 -730
宮島 17 一般 中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦 ５日目 1000 0 -1000
徳山 18 Ｇ３ サッポロビールカップ 初日 100 0 -100
芦屋 21 一般 第１７回マリンテラスあしやカップ ２日目 1600 0 -1600
大村 24 一般 スポーツニッポン杯 ２日目 800 0 -800

桐生（場コード：01）

（一般）第５６回東京中日スポーツ杯 ３日目
収支は-180円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方：1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方：1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1370 NotBet 1170
02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 1370 NotBet 1170
02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1370 NotBet 1170
03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 600 NotBet 400
06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 600 NotBet 400
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 620 ToBeBet 420
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金：2900
  • 払戻金：5840
  • 予測収支：2940
  • 予測回収率：201.3793103448276%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：2600
  • 払戻金：5200
  • 予測収支：2600
  • 予測回収率：200.0%

    • 戸田（場コード：02）

    （Ｇ３）マスターズリーグ第３戦 ３日目
    収支は-1,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：400
  • 払戻金：4660
  • 予測収支：4260
  • 予測回収率：1165.0%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1700
  • 払戻金：3780
  • 予測収支：2080
  • 予測回収率：222.3529411764706%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

    4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：5400
  • 払戻金：15820
  • 予測収支：10420
  • 予測回収率：292.96296296296293%

    • 江戸川（場コード：03）

    （一般）江戸川大好き選手集結！５代目江戸川番長決定戦 ２日目
    収支は460円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-6-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-6 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 980 ToBeBet 880
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 980 NotBet 780
    05 kr1(crossentropy) 1-4-5 100 980 ToBeBet 880
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1320 NotBet 1120
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 2040 NotBet 1840
    09 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：4010
  • 予測収支：2910
  • 予測回収率：364.54545454545456%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

    3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：1700
  • 払戻金：9850
  • 予測収支：8150
  • 予測回収率：579.4117647058823%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：2800
  • 払戻金：10310
  • 予測収支：7510
  • 予測回収率：368.21428571428567%

    • 多摩川（場コード：05）

    （一般）ボートレース多摩川バースデイカップ 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    10 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：8400
  • 払戻金：28180
  • 予測収支：19780
  • 予測回収率：335.4761904761905%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：9400
  • 払戻金：34650
  • 予測収支：25250
  • 予測回収率：368.6170212765957%
    • 予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：5900
  • 払戻金：13210
  • 予測収支：7310
  • 予測回収率：223.89830508474574%

    • びわこ（場コード：11）

    （一般）サンケイスポーツ杯争奪　第４４回さざなみ賞 ２日目
    収支は560円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 720 ToBeBet 520
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 720 ToBeBet 520
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 720 ToBeBet 520
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 1420 NotBet 1220
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

    バックテスト結果
  • 掛金：7900
  • 払戻金：28130
  • 予測収支：20230
  • 予測回収率：356.0759493670886%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：3240
  • 予測収支：2140
  • 予測回収率：294.5454545454545%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

    2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：7900
  • 払戻金：23280
  • 予測収支：15380
  • 予測回収率：294.6835443037975%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：8800
  • 払戻金：26770
  • 予測収支：17970
  • 予測回収率：304.20454545454544%

    • 鳴門（場コード：14）

    （一般）蛭子能収杯競走 ４日目
    収支は-730円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 470 NotBet 270
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 470 NotBet 270
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 470 ToBeBet 370
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    04 lg1(F1)-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1) 6-1-2; 6-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 6-1-2; 6-2-1 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1)-top3 5-2-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1) 5-2-4; 5-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 6-2-4; 6-4-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 3-6-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 5-2-3; 5-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1)-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1900
  • 払戻金：6350
  • 予測収支：4450
  • 予測回収率：334.2105263157895%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：5200
  • 払戻金：26250
  • 予測収支：21050
  • 予測回収率：504.8076923076923%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：4900
  • 払戻金：17660
  • 予測収支：12760
  • 予測回収率：360.40816326530614%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

    2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：3600
  • 払戻金：11040
  • 予測収支：7440
  • 予測回収率：306.6666666666667%

    • 宮島（場コード：17）

    （一般）中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦 ５日目
    収支は-1,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 640 NotBet 440
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 640 NotBet 440
    01 kr1(crossentropy) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    11 svm-top3 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：4700
  • 予測収支：3100
  • 予測回収率：293.75%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：10900
  • 払戻金：41050
  • 予測収支：30150
  • 予測回収率：376.60550458715596%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：8900
  • 払戻金：29640
  • 予測収支：20740
  • 予測回収率：333.03370786516854%
    • 予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：8700
  • 払戻金：29190
  • 予測収支：20490
  • 予測回収率：335.51724137931035%

    • 徳山（場コード：18）

    （Ｇ３）サッポロビールカップ 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 1420 NotBet 1220
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 620 NotBet 420
    10 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 340 NotBet 140
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 340 NotBet 140

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：3600
  • 払戻金：19280
  • 予測収支：15680
  • 予測回収率：535.5555555555555%
    • 予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：3700
  • 払戻金：10540
  • 予測収支：6840
  • 予測回収率：284.8648648648649%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：4300
  • 払戻金：8430
  • 予測収支：4130
  • 予測回収率：196.046511627907%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：4300
  • 払戻金：9280
  • 予測収支：4980
  • 予測回収率：215.8139534883721%

    • 芦屋（場コード：21）

    （一般）第１７回マリンテラスあしやカップ ２日目
    収支は-1,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    01 lg1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 2000 NotBet 1800
    02 cb1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    02 kr1(crossentropy) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    02 lg1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    03 kr1(crossentropy) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    03 lg1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 lg1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 3020 NotBet 2820
    07 lg1(F1)-top3 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    08 kr1(crossentropy) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    08 lg1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1)-top3 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1)-top3 5-1-6; 5-6-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 lg1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：4770
  • 予測収支：3170
  • 予測回収率：298.125%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：3400
  • 払戻金：8910
  • 予測収支：5510
  • 予測回収率：262.05882352941177%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：13000
  • 払戻金：42190
  • 予測収支：29190
  • 予測回収率：324.53846153846155%
    • 予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

    バックテスト結果
  • 掛金：9400
  • 払戻金：23970
  • 予測収支：14570
  • 予測回収率：254.99999999999997%

    • 大村（場コード：24）

    （一般）スポーツニッポン杯 ２日目
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 550 NotBet 350
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：4100
  • 払戻金：11830
  • 予測収支：7730
  • 予測回収率：288.5365853658536%