2022/06/19の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-3,850円（戻2,550円-賭6,400円）回収率39.84%

• 中日（なかび）の収支合計：-1,610円（戻2,090円-賭3,700円）回収率56.49%
• 初日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：-2,240円（戻460円-賭2,700円）回収率17.04%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第５６回東京中日スポーツ杯	最終日	1200	0	-1200
戸田	02	Ｇ３	マスターズリーグ第３戦	４日目	1600	740	-860
江戸川	03	一般	江戸川大好き選手集結！５代目江戸川番長決定戦	３日目	1000	0	-1000
尼崎	13	一般	スポーツニッポン杯争奪第３２回しらなみ賞競走	２日目	100	0	-100
鳴門	14	一般	蛭子能収杯競走	最終日	200	0	-200
宮島	17	一般	中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦	最終日	1300	460	-840
芦屋	21	一般	第１７回マリンテラスあしやカップ	３日目	600	0	-600
大村	24	一般	スポーツニッポン杯	３日目	400	1350	950

桐生（場コード：01）

（一般）第５６回東京中日スポーツ杯 最終日
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	760	NotBet	560
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（Ｇ３）マスターズリーグ第３戦 ４日目
収支は-860円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	740	ToBeBet	540
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

江戸川（場コード：03）

（一般）江戸川大好き選手集結！５代目江戸川番長決定戦 ３日目
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-4-1	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-5	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-5-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-6	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-1-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

尼崎（場コード：13）

（一般）スポーツニッポン杯争奪第３２回しらなみ賞競走 ２日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	6210	NotBet	6010
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：13780

予測収支：7980

予測回収率：237.58620689655174%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：19670

予測収支：13870

予測回収率：339.1379310344828%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：6900

払戻金：19180

予測収支：12280

予測回収率：277.9710144927536%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8000

払戻金：33150

予測収支：25150

予測回収率：414.375%

鳴門（場コード：14）

（一般）蛭子能収杯競走 最終日
収支は-200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	660	NotBet	460
08	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1000

払戻金：5330

予測収支：4330

予測回収率：533.0%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5600

払戻金：26400

予測収支：20800

予測回収率：471.42857142857144%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3890

予測収支：2190

予測回収率：228.8235294117647%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：3600

払戻金：11040

予測収支：7440

予測回収率：306.6666666666667%

宮島（場コード：17）

（一般）中日スポーツ賞　中国ＶＳ東海ＶＳ九州３地区対抗戦 最終日
収支は-840円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
01	svm-top3	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
04	svm-top3	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-4-5	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
08	kr1(crossentropy)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	svm-top3	1-3-2	100	460	ToBeBet	360
09	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
10	svm-top3	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：4700

予測収支：3100

予測回収率：293.75%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10900

払戻金：41050

予測収支：30150

予測回収率：376.60550458715596%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8900

払戻金：29640

予測収支：20740

予測回収率：333.03370786516854%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8700

払戻金：29190

予測収支：20490

予測回収率：335.51724137931035%

芦屋（場コード：21）

（一般）第１７回マリンテラスあしやカップ ３日目
収支は-600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
03	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
04	kr1(crossentropy)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
05	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
10	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
10	lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
12	kr1(crossentropy)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：500

払戻金：3350

予測収支：2850

予測回収率：670.0%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1500

払戻金：5430

予測収支：3930

予測回収率：362.0%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：19080

予測収支：13180

予測回収率：323.3898305084746%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：12300

払戻金：35400

予測収支：23100

予測回収率：287.8048780487805%

大村（場コード：24）

（一般）スポーツニッポン杯 ３日目
収支は950円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	430	NotBet	230
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1350	ToBeBet	1150
11	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%