boaterの日記

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2022/06/17の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:12,650円(戻25,150円-賭12,500円)回収率201.20%

  • 中日(なかび)の収支合計:3,780円(戻8,080円-賭4,300円)回収率187.91%
  • 初日開催である場の収支合計:-10円(戻2,590円-賭2,600円)回収率99.62%
  • 最終日開催である場の収支合計:8,880円(戻14,480円-賭5,600円)回収率258.57%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第56回東京中日スポーツ 2日目 1400 860 -540
戸田 02 G3 マスターズリーグ第3戦 2日目 1800 4390 2590
江戸川 03 一般 江戸川大好き選手集結!5代目江戸川番長決定戦 初日 1600 0 -1600
平和島 04 一般 第22回日刊ゲンダイ 最終日 2400 13560 11160
09 G3 第9回イースタンヤング 最終日 1800 0 -1800
びわ 11 一般 サンケイスポーツ杯争奪 第44回さざなみ賞 初日 100 0 -100
住之江 12 G3 2022モーターボートレディスカップ 初日 100 2590 2490
宮島 17 一般 中日スポーツ賞 中国VS東海VS九州3地区対抗戦 4日目 1100 2830 1730
下関 19 一般 BOATBoyカップ 最終日 1400 920 -480
芦屋 21 一般 第17回マリンテラスあしやカップ 初日 400 0 -400
大村 24 一般 スポーツニッポン 初日 400 0 -400

桐生(場コード:01)

(一般)第56回東京中日スポーツ杯 2日目
収支は-540円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 3880 NotBet 3680
08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
10 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 430 ToBeBet 230
11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 430 ToBeBet 230
11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 430 NotBet 230
12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 戸田(場コード:02)

    (G3)マスターズリーグ第3戦 2日目
    収支は2,590円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 4390 ToBeBet 4190
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 5-1-2; 5-2-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 江戸川(場コード:03)

    (一般)江戸川大好き選手集結!5代目江戸川番長決定戦 初日
    収支は-1,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-5 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-6-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1330 NotBet 1130

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)第22回日刊ゲンダイ杯 最終日
    収支は11,160円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 1370 ToBeBet 1270
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-3 100 10420 ToBeBet 10320
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-4-5 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-1-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 590 ToBeBet 490
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 590 ToBeBet 490
    11 svm-top3 1-3-2 100 590 ToBeBet 490
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 津(場コード:09)

    (G3)第9回イースタンヤング 最終日
    収支は-1,800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1000 NotBet 800
    10 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4900
  • 払戻金:31870
  • 予測収支:26970
  • 予測回収率:650.408163265306%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10130
  • 予測収支:7330
  • 予測回収率:361.7857142857143%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6800
  • 払戻金:43210
  • 予測収支:36410
  • 予測回収率:635.4411764705883%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:25460
  • 予測収支:19160
  • 予測回収率:404.1269841269841%
  • びわこ(場コード:11)

    (一般)サンケイスポーツ杯争奪 第44回さざなみ賞 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 2250 NotBet 2050
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 2250 NotBet 2050
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:4570
  • 予測収支:3270
  • 予測回収率:351.53846153846155%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:28130
  • 予測収支:20230
  • 予測回収率:356.0759493670886%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23280
  • 予測収支:15380
  • 予測回収率:294.6835443037975%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8800
  • 払戻金:26770
  • 予測収支:17970
  • 予測回収率:304.20454545454544%
  • 住之江(場コード:12)

    (G3)2022モーターボートレディスカップ 初日
    収支は2,490円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 350 NotBet 150
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 350 NotBet 150
    02 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 1620 NotBet 1420
    04 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 2590 NotBet 2390
    08 lg1(F1) 1-3-4 100 2590 ToBeBet 2490
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 1780 NotBet 1580
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1780 NotBet 1580
    10 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 730 NotBet 530
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 730 NotBet 530
    12 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:2950
  • 予測収支:2150
  • 予測回収率:368.75%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:17060
  • 予測収支:11260
  • 予測回収率:294.13793103448273%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6500
  • 払戻金:15330
  • 予測収支:8830
  • 予測回収率:235.84615384615387%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:18070
  • 予測収支:10370
  • 予測回収率:234.67532467532467%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)中日スポーツ賞 中国VS東海VS九州3地区対抗戦 4日目
    収支は1,730円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    01 svm-top3 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 svm-top3 1-2-3 100 2830 ToBeBet 2730
    03 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 770 NotBet 570
    05 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 770 NotBet 570
    05 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    06 svm-top3 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1910 NotBet 1710
    08 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 1910 NotBet 1710
    08 kr1(crossentropy) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    08 svm-top3 3-1-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:4700
  • 予測収支:3100
  • 予測回収率:293.75%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10900
  • 払戻金:41050
  • 予測収支:30150
  • 予測回収率:376.60550458715596%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8900
  • 払戻金:29640
  • 予測収支:20740
  • 予測回収率:333.03370786516854%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:29190
  • 予測収支:20490
  • 予測回収率:335.51724137931035%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)BOATBoyカップ 最終日
    収支は-480円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 920 NotBet 720
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 920 ToBeBet 720
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)第17回マリンテラスあしやカップ 初日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 2840 NotBet 2640
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 2840 NotBet 2640
    04 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 2490 NotBet 2290
    12 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4300
  • 払戻金:16800
  • 予測収支:12500
  • 予測回収率:390.6976744186046%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4400
  • 払戻金:11540
  • 予測収支:7140
  • 予測回収率:262.27272727272725%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10800
  • 払戻金:43900
  • 予測収支:33100
  • 予測回収率:406.48148148148147%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:13100
  • 払戻金:42070
  • 予測収支:28970
  • 予測回収率:321.14503816793894%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)スポーツニッポン杯 初日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%