boaterの日記

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2022/05/05の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-12,540円(戻2,860円-賭15,400円)回収率18.57%

  • 中日(なかび)の収支合計:-6,300円(戻0円-賭6,300円)回収率0.00%
  • 初日開催である場の収支合計:-1,240円(戻2,860円-賭4,100円)回収率69.76%
  • 最終日開催である場の収支合計:-5,000円(戻0円-賭5,000円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 一般 第33回ウインビーカップ 3日目 2500 0 -2500
平和島 04 一般 第45回京急電鉄社長杯 3日目 2400 0 -2400
蒲郡 07 一般 中日スポーツ賞 第51回 竹島弁天杯 最終日 3600 0 -3600
三国 10 一般 GW三国ボートフェスタ 最終日 100 0 -100
住之江 12 一般 住之江興業創立70周年記念 2022ラピートカップ 5日目 400 0 -400
鳴門 14 一般 第30回日本モーターボート選手会会長杯競走 3日目 1000 0 -1000
児島 16 一般 ボートレースレディースVSルーキーズバトル 初日 4000 2860 -1140
徳山 18 一般 トライアングルカップ 初日 100 0 -100
下関 19 一般 モーヴィ下関オープン3周年記念 GW特選 最終日 400 0 -400
唐津 23 G3 オールレディースマクール杯 最終日 900 0 -900

戸田(場コード:02)

(一般)第33回ウインビーカップ 3日目
収支は-2,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
01 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 5-1-2; 5-2-1 200 0 ToBeBet -200
02 lg1(F1)-top3 5-1-3; 5-3-1 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 6-1-4; 6-4-1 200 0 ToBeBet -200
03 lg1(F1)-top3 6-1-5; 6-5-1 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
04 lg1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
05 lg1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1)-top3 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
07 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
08 lg1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
09 lg1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 ToBeBet -200
10 lg1(F1)-top3 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
11 lg1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 1260 NotBet 1060
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
12 lg1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)第45回京急電鉄社長杯 3日目
    収支は-2,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-6-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 4-6-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-2-1 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-1 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-6-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 4-6-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-2-1 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-5 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 2-3-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 2-3-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)中日スポーツ賞 第51回 竹島弁天杯 最終日
    収支は-3,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 三国(場コード:10)

    (一般)GW三国ボートフェスタ 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 1020 NotBet 820
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 1020 NotBet 820
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 720 NotBet 520
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 720 NotBet 520
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 980 NotBet 780
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 980 NotBet 780
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:6930
  • 予測収支:4730
  • 予測回収率:315.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9000
  • 払戻金:55560
  • 予測収支:46560
  • 予測回収率:617.3333333333333%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:900
  • 払戻金:3390
  • 予測収支:2490
  • 予測回収率:376.6666666666667%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:9800
  • 払戻金:50100
  • 予測収支:40300
  • 予測回収率:511.2244897959184%
  • 住之江(場コード:12)

    (一般)住之江興業創立70周年記念 2022ラピートカップ 5日目
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 530 NotBet 330
    12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 530 NotBet 330

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:2950
  • 予測収支:2150
  • 予測回収率:368.75%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:17060
  • 予測収支:11260
  • 予測回収率:294.13793103448273%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6500
  • 払戻金:15330
  • 予測収支:8830
  • 予測回収率:235.84615384615387%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:18070
  • 予測収支:10370
  • 予測回収率:234.67532467532467%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)第30回日本モーターボート選手会会長杯競走 3日目
    収支は-1,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-4-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:700
  • 払戻金:10710
  • 予測収支:10010
  • 予測回収率:1530.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7800
  • 払戻金:21660
  • 予測収支:13860
  • 予測回収率:277.6923076923077%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9960
  • 予測収支:8260
  • 予測回収率:585.8823529411765%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)ボートレースレディースVSルーキーズバトル 初日
    収支は-1,140円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1) 6-1-5; 6-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 6-1-5; 6-5-1 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1430 ToBeBet 1230
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1430 ToBeBet 1230
    10 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:30720
  • 予測収支:21320
  • 予測回収率:326.80851063829783%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3200
  • 払戻金:5650
  • 予測収支:2450
  • 予測回収率:176.5625%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9900
  • 払戻金:26560
  • 予測収支:16660
  • 予測回収率:268.2828282828283%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3880
  • 予測収支:2180
  • 予測回収率:228.23529411764704%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)トライアングルカップ 初日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1490 NotBet 1290

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:22400
  • 予測収支:14000
  • 予測回収率:266.66666666666663%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:21160
  • 予測収支:14960
  • 予測回収率:341.2903225806452%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:11010
  • 予測収支:4710
  • 予測回収率:174.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)モーヴィ下関オープン3周年記念 GW特選 最終日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:900
  • 払戻金:4090
  • 予測収支:3190
  • 予測回収率:454.44444444444446%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9600
  • 払戻金:30810
  • 予測収支:21210
  • 予測回収率:320.9375%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19620
  • 予測収支:13820
  • 予測回収率:338.2758620689655%
  • 唐津(場コード:23)

    (G3)オールレディースマクール杯 最終日
    収支は-900円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 550 NotBet 350
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 5-1-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:9330
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:583.125%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5700
  • 予測収支:3100
  • 予測回収率:219.23076923076925%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:5980
  • 予測収支:3780
  • 予測回収率:271.8181818181818%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3280
  • 予測回収率:249.09090909090907%