boaterの日記

('◇')ゞ

2022/05/29の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:2,080円(戻13,680円-賭11,600円)回収率117.93%

  • 中日(なかび)の収支合計:1,400円(戻8,100円-賭6,700円)回収率120.90%
  • 初日開催である場の収支合計:120円(戻720円-賭600円)回収率120.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:560円(戻4,860円-賭4,300円)回収率113.02%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第55回サンケイスポーツ 2日目 400 1080 680
戸田 02 一般 第6回週刊大衆杯 4日目 600 830 230
江戸川 03 一般 秋川渓谷カップ・第46回サンケイスポーツ 5日目 1700 1130 -570
多摩川 05 G3 第17回サントリーカップ 3日目 200 0 -200
浜名湖 06 一般 中日スポーツ シルバーカップ 2日目 100 0 -100
常滑 08 一般 マンスリーBOATRACE杯 最終日 200 650 450
09 一般 日刊スポーツちどり杯争奪戦 3日目 1400 800 -600
鳴門 14 一般 第5回徳島の地ビール「あらたえエール杯」競走 最終日 500 950 450
丸亀 15 一般 誰が勝っても丸亀初優勝!日本財団会長杯 最終日 1200 2150 950
児島 16 一般 マンスリーBOATRACE杯 2日目 100 0 -100
下関 19 一般 ミッドナイトボートレース第2戦日本MB選手会会長杯 初日 600 720 120
若松 20 一般 ヴィーナスS第4戦マクール杯ナイトプリンセスカップ 最終日 100 0 -100
芦屋 21 一般 第13回芦屋町長杯争奪戦 3日目 600 620 20
福岡 22 一般 日本モーターボート選手会長杯争奪戦 最終日 2200 1110 -1090
唐津 23 一般 日本モーターボート選手会会長杯 最終日 100 0 -100
大村 24 一般 富士通フロンテック杯 4日目 1600 3640 2040

桐生(場コード:01)

(一般)第55回サンケイスポーツ杯 2日目
収支は680円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 16060 NotBet 15860
02 cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 930 NotBet 730
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 930 NotBet 730
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 930 NotBet 730
08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 2620 NotBet 2420
11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 2620 NotBet 2420
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 540 ToBeBet 340
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 540 ToBeBet 340
12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 540 NotBet 340

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 戸田(場コード:02)

    (一般)第6回週刊大衆杯 4日目
    収支は230円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 830 ToBeBet 630
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 2100 NotBet 1900

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 江戸川(場コード:03)

    (一般)秋川渓谷カップ・第46回サンケイスポーツ杯 5日目
    収支は-570円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-1-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-5; 4-5-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 5-1-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-2-1 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 1130 ToBeBet 1030
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1130 NotBet 930
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 多摩川(場コード:05)

    (G3)第17回サントリーカップ 3日目
    収支は-200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 6-2-3; 6-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 5-2-4; 5-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 730 NotBet 530
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 730 NotBet 530
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 1700 NotBet 1500
    08 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 2200 NotBet 2000
    09 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • 浜名湖(場コード:06)

    (一般)中日スポーツ シルバーカップ 2日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    06 lg1(F1) 6-2-3; 6-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6700
  • 払戻金:28660
  • 予測収支:21960
  • 予測回収率:427.7611940298508%
  • 常滑(場コード:08)

    (一般)マンスリーBOATRACE杯 最終日
    収支は450円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 650 NotBet 450
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:12380
  • 予測収支:8180
  • 予測回収率:294.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7500
  • 払戻金:21290
  • 予測収支:13790
  • 予測回収率:283.8666666666667%
  • 津(場コード:09)

    (一般)日刊スポーツちどり杯争奪戦 3日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 400 ToBeBet 200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 400 NotBet 200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 400 ToBeBet 200
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 3450 NotBet 3250
    03 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 420 NotBet 220
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5600
  • 払戻金:18530
  • 予測収支:12930
  • 予測回収率:330.89285714285717%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:3570
  • 予測収支:2770
  • 予測回収率:446.25000000000006%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7600
  • 払戻金:19420
  • 予測収支:11820
  • 予測回収率:255.5263157894737%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4600
  • 払戻金:11070
  • 予測収支:6470
  • 予測回収率:240.65217391304347%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)第5回徳島の地ビール「あらたえエール杯」競走 最終日
    収支は450円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 lg1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 lg1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 950 NotBet 750
    05 kr1(crossentropy) 2-1-3 100 950 ToBeBet 850
    05 lg1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    06 lg1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1)-top3 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1)-top3 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1200
  • 払戻金:3570
  • 予測収支:2370
  • 予測回収率:297.5%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:48860
  • 予測収支:40960
  • 予測回収率:618.4810126582279%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7000
  • 払戻金:35580
  • 予測収支:28580
  • 予測回収率:508.2857142857143%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)誰が勝っても丸亀初優勝!日本財団会長杯 最終日
    収支は950円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 800 NotBet 600
    03 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 800 NotBet 600
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 800 NotBet 600
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1260 NotBet 1060
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    07 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-5 100 510 ToBeBet 410
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 1640 NotBet 1440
    11 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-4-5 100 1640 ToBeBet 1540
    11 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)マンスリーBOATRACE杯 2日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 1120 NotBet 920
    01 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 3-4-6; 3-6-4 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 1850 NotBet 1650
    07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 610 NotBet 410
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:18910
  • 予測収支:12910
  • 予測回収率:315.1666666666667%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:16050
  • 予測収支:10350
  • 予測回収率:281.57894736842104%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:17160
  • 予測収支:10760
  • 予測回収率:268.125%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9900
  • 払戻金:26560
  • 予測収支:16660
  • 予測回収率:268.2828282828283%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)ミッドナイトボートレース第2戦日本MB選手会会長杯 初日
    収支は120円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 720 ToBeBet 520
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520
    07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1270 NotBet 1070
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1270 NotBet 1070
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)ヴィーナスS第4戦マクール杯ナイトプリンセスカップ 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 2270 NotBet 2070
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)第13回芦屋町長杯争奪戦 3日目
    収支は20円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 400 NotBet 200
    04 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 620 ToBeBet 520
    06 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:5050
  • 予測収支:2850
  • 予測回収率:229.54545454545453%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:18660
  • 予測収支:10760
  • 予測回収率:236.20253164556965%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3200
  • 払戻金:8830
  • 予測収支:5630
  • 予測回収率:275.9375%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:23970
  • 予測収支:14570
  • 予測回収率:254.99999999999997%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)日本モーターボート選手会長杯争奪戦 最終日
    収支は-1,090円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 800 NotBet 600
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 1920 NotBet 1720
    05 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 580 ToBeBet 380
    08 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 530 ToBeBet 330
    09 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 530 NotBet 330
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%
  • 唐津(場コード:23)

    (一般)日本モーターボート選手会会長杯 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 820 NotBet 620
    03 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 5-3-6; 5-6-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:5030
  • 予測収支:3730
  • 予測回収率:386.9230769230769%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:9330
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:583.125%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3200
  • 払戻金:9900
  • 予測収支:6700
  • 予測回収率:309.375%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:10010
  • 予測収支:6410
  • 予測回収率:278.05555555555554%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)富士通フロンテック杯 4日目
    収支は2,040円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 470 ToBeBet 270
    07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 2070 ToBeBet 1870
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 430 ToBeBet 230
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 670 ToBeBet 470
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%