boaterの日記

('◇')ゞ

2022/07/12の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-12,090円(戻7,910円-賭20,000円)回収率39.55%

  • 中日(なかび)の収支合計:-7,100円(戻1,600円-賭8,700円)回収率18.39%
  • 初日開催である場の収支合計:-500円(戻2,100円-賭2,600円)回収率80.77%
  • 最終日開催である場の収支合計:-4,490円(戻4,210円-賭8,700円)回収率48.39%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 便利でお得なキャッシュレス!DKカードカップ 初日 800 830 30
戸田 02 G2 戸田モーターボート大賞 初日 1800 1270 -530
江戸川 03 G3 第31回アサヒビールカップ 4日目 1500 0 -1500
平和島 04 一般 第22回夕刊フジ杯〜A1級vs東京支部 最終日 2300 0 -2300
蒲郡 07 一般 スポーツ報知杯争奪 第14回 ビクトリーカップ 最終日 3200 2580 -620
常滑 08 一般 カブトビールカップ 最終日 300 280 -20
尼崎 13 一般 第20回ダイスポスワンカップ 4日目 800 0 -800
丸亀 15 一般 スカパー!・JLC杯争奪ルーキーシリーズ第11戦 2日目 1700 0 -1700
徳山 18 一般 住信SBIネット銀行 最終日 2900 1350 -1550
若松 20 一般 第40回日本モーターボート選手会会長杯 2日目 100 320 220
芦屋 21 一般 KBCラジオ杯 モーヴィ芦屋オープン1周年記念 4日目 2000 0 -2000
福岡 22 一般 県内選手選抜・山笠特選レース 4日目 2600 1280 -1320

桐生(場コード:01)

(一般)便利でお得なキャッシュレス!DKカードカップ 初日
収支は30円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1100 NotBet 900
02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1100 NotBet 900
02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1100 NotBet 900
03 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 830 NotBet 630
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 830 ToBeBet 630
12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 戸田(場コード:02)

    (G2)戸田モーターボート大賞 初日
    収支は-530円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1270 ToBeBet 1070
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-3-6; 4-6-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 江戸川(場コード:03)

    (G3)第31回アサヒビールカップ 4日目
    収支は-1,500円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)第22回夕刊フジ杯〜A1級vs東京支部〜 最終日
    収支は-2,300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-2-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 4-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 4-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 5-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 5-1-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-5-6 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    08 svm-top3 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)スポーツ報知杯争奪 第14回 ビクトリーカップ 最終日
    収支は-620円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 2580 ToBeBet 2380
    10 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 常滑(場コード:08)

    (一般)カブトビールカップ 最終日
    収支は-20円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 280 NotBet 80
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:12380
  • 予測収支:8180
  • 予測回収率:294.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7500
  • 払戻金:21290
  • 予測収支:13790
  • 予測回収率:283.8666666666667%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)第20回ダイスポスワンカップ 4日目
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 5-2-4; 5-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)スカパー!・JLC杯争奪ルーキーシリーズ第11戦 2日目
    収支は-1,700円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)住信SBIネット銀行賞 最終日
    収支は-1,550円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    01 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 450 ToBeBet 350
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 450 ToBeBet 350
    04 svm-top3 1-2-3 100 450 ToBeBet 350
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)第40回日本モーターボート選手会会長杯 2日目
    収支は220円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 320 NotBet 120
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 320 ToBeBet 220
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 320 NotBet 120
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 320 NotBet 120
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 580 NotBet 380
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 580 NotBet 380
    09 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)KBCラジオ杯 モーヴィ芦屋オープン1周年記念 4日目
    収支は-2,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 1140 NotBet 940
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1140 NotBet 940
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 6350 NotBet 6150
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8100
  • 払戻金:22760
  • 予測収支:14660
  • 予測回収率:280.98765432098764%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:21500
  • 予測収支:16200
  • 予測回収率:405.66037735849056%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11700
  • 払戻金:39640
  • 予測収支:27940
  • 予測回収率:338.8034188034188%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12100
  • 払戻金:34990
  • 予測収支:22890
  • 予測回収率:289.1735537190083%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)県内選手選抜・山笠特選レース 4日目
    収支は-1,320円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 5-2-3; 5-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg2(Precision) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 520 ToBeBet 320
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 520 NotBet 320
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 520 NotBet 320
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 380 ToBeBet 180
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 380 NotBet 180
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 380 ToBeBet 180
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%