boaterの日記

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2022/08/04の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-4,090円(戻13,710円-賭17,800円)回収率77.02%

  • 中日(なかび)の収支合計:-6,490円(戻6,310円-賭12,800円)回収率49.30%
  • 初日開催である場の収支合計:2,400円(戻7,400円-賭5,000円)回収率148.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 一般 報知新聞創刊150周年記念スポーツ報知サマーカップ 初日 1600 4960 3360
平和島 04 一般 マンスリーBOATRACE杯・ほぼオール女子戦 3日目 2600 1910 -690
尼崎 13 一般 UHA味覚糖杯 2日目 1000 0 -1000
丸亀 15 G1 第36回レディースチャンピオン 3日目 1600 0 -1600
児島 16 一般 BTS岡山わけ 開設1周年記念競走 初日 2200 1800 -400
宮島 17 G3 第10回サッポロビール 3日目 2000 0 -2000
徳山 18 一般 BOATBoyCUP 4日目 2600 1230 -1370
下関 19 一般 ふく〜る下関オープン10周年記念 日本トーター杯 初日 1200 640 -560
芦屋 21 一般 BTS高城開設24周年記念 3日目 3000 3170 170

戸田(場コード:02)

(一般)報知新聞創刊150周年記念スポーツ報知サマーカップ 初日
収支は3,360円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • lg2(Precision)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 4960 ToBeBet 4760
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 ToBeBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 ToBeBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)マンスリーBOATRACE杯・ほぼオール女子戦 3日目
    収支は-690円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-4-1 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 2-4-1 100 0 ToBeBet -100
    01 svm-top3 2-4-1 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 3-1-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 6-1-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 6-1-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-6 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    10 svm-top3 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5 100 1910 ToBeBet 1810
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)UHA味覚糖杯 2日目
    収支は-1,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 510 NotBet 310
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 丸亀(場コード:15)

    (G1)第36回レディースチャンピオン 3日目
    収支は-1,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 2400 NotBet 2200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 2400 NotBet 2200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    12 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)BTS岡山わけ 開設1周年記念競走 初日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 780 ToBeBet 580
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 780 NotBet 580
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 780 NotBet 580
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 3140 NotBet 2940
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 920 NotBet 720
    08 lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1020 ToBeBet 820
    11 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 1020 NotBet 820
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:51080
  • 予測収支:43380
  • 予測回収率:663.3766233766233%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:40300
  • 予測収支:31900
  • 予測回収率:479.76190476190476%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:32900
  • 予測収支:24200
  • 予測回収率:378.1609195402299%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:18660
  • 予測収支:12260
  • 予測回収率:291.5625%
  • 宮島(場コード:17)

    (G3)第10回サッポロビール杯 3日目
    収支は-2,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9300
  • 払戻金:28330
  • 予測収支:19030
  • 予測回収率:304.6236559139785%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)BOATBoyCUP 4日目
    収支は-1,370円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-4-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    10 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 410 ToBeBet 310
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 410 ToBeBet 310
    11 svm-top3 1-2-3 100 410 ToBeBet 310
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)ふく〜る下関オープン10周年記念 日本トーター杯 初日
    収支は-560円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 770 NotBet 570
    04 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 770 NotBet 570
    05 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 720 NotBet 520
    06 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 680 NotBet 480
    06 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 680 NotBet 480
    07 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 640 NotBet 440
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 640 ToBeBet 440
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 640 NotBet 440
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)BTS高城開設24周年記念 3日目
    収支は170円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1180 ToBeBet 980
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 1420 NotBet 1220
    02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1420 NotBet 1220
    03 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 950 NotBet 750
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 780 ToBeBet 580
    04 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 780 NotBet 580
    05 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 8430 NotBet 8230
    09 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 1210 NotBet 1010
    12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1210 ToBeBet 1010
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8100
  • 払戻金:22760
  • 予測収支:14660
  • 予測回収率:280.98765432098764%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:21500
  • 予測収支:16200
  • 予測回収率:405.66037735849056%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11700
  • 払戻金:39640
  • 予測収支:27940
  • 予測回収率:338.8034188034188%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12100
  • 払戻金:34990
  • 予測収支:22890
  • 予測回収率:289.1735537190083%