boaterの日記

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2022/07/07の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-5,330円(戻9,770円-賭15,100円)回収率64.70%

  • 中日(なかび)の収支合計:-1,610円(戻6,090円-賭7,700円)回収率79.09%
  • 初日開催である場の収支合計:-3,530円(戻2,470円-賭6,000円)回収率41.17%
  • 最終日開催である場の収支合計:-190円(戻1,210円-賭1,400円)回収率86.43%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 第19回新東通信杯 BTS福島開場11周年記念 最終日 800 0 -800
戸田 02 一般 第17回日刊ゲンダイ 3日目 2200 0 -2200
蒲郡 07 一般 スポーツ報知杯争奪 第14回 ビクトリーカップ 初日 3100 2470 -630
09 一般 ヴィーナスシリーズ第7戦 BOATBoyCUP 2日目 600 0 -600
鳴門 14 一般 スカパー!・JLC杯ルーキーシリーズ第10戦 最終日 600 1210 610
児島 16 一般 山陽新聞社 5日目 2800 6090 3290
宮島 17 一般 第1回エフ・ディミニッシュバトルシリーズ 2日目 1400 0 -1400
徳山 18 一般 住信SBIネット銀行 初日 2900 0 -2900
下関 19 G2 第4回全国ボートレース甲子園 3日目 600 0 -600
若松 20 一般 第40回日本財団会長杯 3日目 100 0 -100

桐生(場コード:01)

(一般)第19回新東通信杯 BTS福島開場11周年記念 最終日
収支は-800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 2640 NotBet 2440
04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 2640 NotBet 2440
04 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
08 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 戸田(場コード:02)

    (一般)第17回日刊ゲンダイ杯 3日目
    収支は-2,200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)スポーツ報知杯争奪 第14回 ビクトリーカップ 初日
    収支は-630円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-1-2; 5-2-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-4-5; 3-5-4 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 2470 ToBeBet 2270
    07 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 670 NotBet 470
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 津(場コード:09)

    (一般)ヴィーナスシリーズ第7戦 BOATBoyCUP 2日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4900
  • 払戻金:31870
  • 予測収支:26970
  • 予測回収率:650.408163265306%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10130
  • 予測収支:7330
  • 予測回収率:361.7857142857143%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6800
  • 払戻金:43210
  • 予測収支:36410
  • 予測回収率:635.4411764705883%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:25460
  • 予測収支:19160
  • 予測回収率:404.1269841269841%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)スカパー!・JLC杯ルーキーシリーズ第10戦 最終日
    収支は610円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 740 NotBet 540
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 740 NotBet 540
    11 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1210 NotBet 1010
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 svm-top3 1-3-4 100 1210 ToBeBet 1110

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6450
  • 予測収支:4750
  • 予測回収率:379.4117647058823%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:12890
  • 予測収支:8190
  • 予測回収率:274.25531914893617%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:24750
  • 予測収支:21350
  • 予測回収率:727.9411764705882%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)山陽新聞社杯 5日目
    収支は3,290円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 1440 NotBet 1240
    02 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 1380 NotBet 1180
    03 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 3-4-5; 3-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 2520 NotBet 2320
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 310 ToBeBet 110
    06 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 310 ToBeBet 110
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 310 NotBet 110
    07 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 3590 ToBeBet 3390
    07 cb1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 3590 NotBet 3390
    07 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 2-4-6; 2-6-4 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-3-5; 2-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 940 ToBeBet 740
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 940 NotBet 740
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 940 ToBeBet 740
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 940 NotBet 740
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 3000 NotBet 2800
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:51080
  • 予測収支:43380
  • 予測回収率:663.3766233766233%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:40300
  • 予測収支:31900
  • 予測回収率:479.76190476190476%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:32900
  • 予測収支:24200
  • 予測回収率:378.1609195402299%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:18660
  • 予測収支:12260
  • 予測回収率:291.5625%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)第1回エフ・ディミニッシュバトルシリーズ 2日目
    収支は-1,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 5-3-4; 5-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9300
  • 払戻金:28330
  • 予測収支:19030
  • 予測回収率:304.6236559139785%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)住信SBIネット銀行賞 初日
    収支は-2,900円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    02 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    05 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-4-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 下関(場コード:19)

    (G2)第4回全国ボートレース甲子園 3日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 1340 NotBet 1140
    01 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 3090 NotBet 2890
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)第40回日本財団会長杯 3日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 2850 NotBet 2650
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-6; 3-6-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 490 NotBet 290
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%