2022/07/08の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：11,810円（戻24,610円-賭12,800円）回収率192.27%

• 中日（なかび）の収支合計：6,320円（戻14,220円-賭7,900円）回収率180.00%
• 初日開催である場の収支合計：360円（戻560円-賭200円）回収率280.00%
• 最終日開催である場の収支合計：5,130円（戻9,830円-賭4,700円）回収率209.15%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
戸田	02	一般	第１７回日刊ゲンダイ杯	最終日	1600	3750	2150
多摩川	05	一般	第１８回日本財団会長賞	３日目	100	0	-100
蒲郡	07	一般	スポーツ報知杯争奪　第１４回　ビクトリーカップ	２日目	3100	10910	7810
津	09	一般	ヴィーナスシリーズ第７戦　ＢＯＡＴＢｏｙＣＵＰ	３日目	600	0	-600
びわこ	11	一般	ＰａｙＰａｙ銀行賞	最終日	300	0	-300
児島	16	一般	山陽新聞社杯	最終日	2800	6080	3280
宮島	17	一般	第１回エフ・ディミニッシュバトルシリーズ	３日目	1000	1570	570
徳山	18	一般	住信ＳＢＩネット銀行賞	２日目	2600	1740	-860
下関	19	Ｇ２	第４回全国ボートレース甲子園	４日目	400	0	-400
若松	20	一般	第４０回日本財団会長杯	４日目	100	0	-100
大村	24	一般	ＢＴＳオラレ志布志開設１３周年記念	初日	200	560	360

戸田（場コード：02）

（一般）第１７回日刊ゲンダイ杯 最終日
収支は2,150円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-2-6; 3-6-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	6-1-4; 6-4-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	6-1-3; 6-3-1	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	3750	ToBeBet	3550

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

多摩川（場コード：05）

（一般）第１８回日本財団会長賞 ３日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	2-4-6; 2-6-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	880	NotBet	680
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：28180

予測収支：19780

予測回収率：335.4761904761905%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：34650

予測収支：25250

予測回収率：368.6170212765957%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：13210

予測収支：7310

予測回収率：223.89830508474574%

蒲郡（場コード：07）

（一般）スポーツ報知杯争奪　第１４回　ビクトリーカップ ２日目
収支は7,810円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	3310	ToBeBet	3110
03	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	5-1-4; 5-4-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	1140	ToBeBet	940
07	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	1140	NotBet	940
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	1290	ToBeBet	1090
09	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	720	ToBeBet	520
10	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

津（場コード：09）

（一般）ヴィーナスシリーズ第７戦　ＢＯＡＴＢｏｙＣＵＰ ３日目
収支は-600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)-top3	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	5-1-2; 5-2-1	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	6-1-2; 6-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	4-1-6; 4-6-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	5-1-6; 5-6-1	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	5-3-6; 5-6-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	890	NotBet	690
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4900

払戻金：31870

予測収支：26970

予測回収率：650.408163265306%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10130

予測収支：7330

予測回収率：361.7857142857143%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6800

払戻金：43210

予測収支：36410

予測回収率：635.4411764705883%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：25460

予測収支：19160

予測回収率：404.1269841269841%

びわこ（場コード：11）

（一般）ＰａｙＰａｙ銀行賞 最終日
収支は-300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	1770	NotBet	1570
02	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	1440	NotBet	1240
06	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1440	NotBet	1240
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：28130

予測収支：20230

予測回収率：356.0759493670886%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：23280

予測収支：15380

予測回収率：294.6835443037975%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8800

払戻金：26770

予測収支：17970

予測回収率：304.20454545454544%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8300

払戻金：21900

予測収支：13600

予測回収率：263.855421686747%

児島（場コード：16）

（一般）山陽新聞社杯 最終日
収支は3,280円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	1510	ToBeBet	1310
01	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	1510	NotBet	1310
01	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	1510	ToBeBet	1310
01	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	1510	NotBet	1310
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	620	ToBeBet	420
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	620	NotBet	420
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1220	ToBeBet	1020
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	1220	NotBet	1020
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1220	ToBeBet	1020
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1220	NotBet	1020

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7700

払戻金：51080

予測収支：43380

予測回収率：663.3766233766233%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：40300

予測収支：31900

予測回収率：479.76190476190476%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8700

払戻金：32900

予測収支：24200

予測回収率：378.1609195402299%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6400

払戻金：18660

予測収支：12260

予測回収率：291.5625%

宮島（場コード：17）

（一般）第１回エフ・ディミニッシュバトルシリーズ ３日目
収支は570円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg1(F1)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1570	ToBeBet	1370
06	lg1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9300

払戻金：28330

予測収支：19030

予測回収率：304.6236559139785%

徳山（場コード：18）

（一般）住信ＳＢＩネット銀行賞 ２日目
収支は-860円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5	100	870	ToBeBet	770
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5	100	870	ToBeBet	770
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
04	svm-top3	2-1-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
05	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：5480

予測収支：3880

予測回収率：342.5%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：3820

予測収支：2220

予測回収率：238.75000000000003%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10500

予測収支：4200

予測回収率：166.66666666666669%

下関（場コード：19）

（Ｇ２）第４回全国ボートレース甲子園 ４日目
収支は-400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	2740	NotBet	2540
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	2740	NotBet	2540
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	1730	NotBet	1530
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	6720	NotBet	6520
10	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	6720	NotBet	6520
10	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	6720	NotBet	6520
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

若松（場コード：20）

（一般）第４０回日本財団会長杯 ４日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
05	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	1420	NotBet	1220
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：500

払戻金：6590

予測収支：6090

予測回収率：1318.0%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5500

払戻金：15800

予測収支：10300

予測回収率：287.27272727272725%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：9630

予測収支：4930

予測回収率：204.8936170212766%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：23830

予測収支：15930

予測回収率：301.6455696202532%

大村（場コード：24）

（一般）ＢＴＳオラレ志布志開設１３周年記念 初日
収支は360円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	770	NotBet	570
07	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	560	ToBeBet	360
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	460	NotBet	260
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%