boaterの日記

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2022/10/27の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-6,640円(戻7,960円-賭14,600円)回収率54.52%

  • 中日(なかび)の収支合計:-4,560円(戻6,640円-賭11,200円)回収率59.29%
  • 初日開催である場の収支合計:-610円(戻790円-賭1,400円)回収率56.43%
  • 最終日開催である場の収支合計:-1,470円(戻530円-賭2,000円)回収率26.50%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 一般 第7回加藤峻二杯・第56回日刊スポーツ杯 3日目 1200 0 -1200
09 一般 日本モーターボート選手会会長賞 最終日 2000 530 -1470
鳴門 14 一般 ボートレースチケットショップオラレ美馬開設13周年 2日目 700 0 -700
丸亀 15 一般 ヴィーナスシリーズ第14戦 BNAカップ 5日目 2100 800 -1300
徳山 18 一般 デイリースポーツ杯争奪戦 5日目 3200 4380 1180
下関 19 一般 BTS山口あじすオープン11周年記念 初日 1400 790 -610
福岡 22 一般 日刊スポーツ杯争奪戦 3日目 3400 0 -3400
大村 24 一般 スポーツ報知杯 3日目 600 1460 860

戸田(場コード:02)

(一般)第7回加藤峻二杯・第56回日刊スポーツ杯 3日目
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • lg2(Precision)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 780 NotBet 580
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 津(場コード:09)

    (一般)日本モーターボート選手会会長賞 最終日
    収支は-1,470円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 1590 NotBet 1390
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 530 ToBeBet 330
    12 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 530 NotBet 330

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4900
  • 払戻金:31870
  • 予測収支:26970
  • 予測回収率:650.408163265306%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10130
  • 予測収支:7330
  • 予測回収率:361.7857142857143%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6800
  • 払戻金:43210
  • 予測収支:36410
  • 予測回収率:635.4411764705883%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:25460
  • 予測収支:19160
  • 予測回収率:404.1269841269841%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)ボートレースチケットショップオラレ美馬開設13周年 2日目
    収支は-700円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 svm-top3 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    03 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 svm-top3 2-5-6 100 0 ToBeBet -100
    04 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    06 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 svm-top3 3-1-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1280 NotBet 1080
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1280 NotBet 1080
    11 svm-top3 3-4-2 100 0 ToBeBet -100
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6450
  • 予測収支:4750
  • 予測回収率:379.4117647058823%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:12890
  • 予測収支:8190
  • 予測回収率:274.25531914893617%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:24750
  • 予測収支:21350
  • 予測回収率:727.9411764705882%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)ヴィーナスシリーズ第14戦 BNAカップ 5日目
    収支は-1,300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 800 ToBeBet 600
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    05 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 370 NotBet 170
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 370 NotBet 170
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 370 NotBet 170
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 690 NotBet 490
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 1230 NotBet 1030
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 710 NotBet 510
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 710 NotBet 510
    12 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)デイリースポーツ杯争奪戦 5日目
    収支は1,180円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    02 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 710 ToBeBet 610
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 710 ToBeBet 610
    04 svm-top3 1-2-4 100 710 ToBeBet 610
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    07 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 1290 ToBeBet 1190
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 320 ToBeBet 220
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 320 ToBeBet 220
    11 svm-top3 1-2-3 100 320 ToBeBet 220
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)BTS山口あじすオープン11周年記念 初日
    収支は-610円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 3420 NotBet 3220
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 790 NotBet 590
    08 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 790 ToBeBet 590
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 790 NotBet 590
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)日刊スポーツ杯争奪戦 3日目
    収支は-3,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 720 NotBet 520
    02 cb1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 ToBeBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)スポーツ報知杯 3日目
    収支は860円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1460 ToBeBet 1260
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 380 NotBet 180
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%