2022/08/08の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-3,840円（戻11,760円-賭15,600円）回収率75.38%

• 中日（なかび）の収支合計：-570円（戻4,530円-賭5,100円）回収率88.82%
• 初日開催である場の収支合計：-2,520円（戻5,580円-賭8,100円）回収率68.89%
• 最終日開催である場の収支合計：-750円（戻1,650円-賭2,400円）回収率68.75%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
戸田	02	一般	報知新聞創刊１５０周年記念スポーツ報知サマーカップ	最終日	1200	0	-1200
江戸川	03	一般	第４４回大江戸賞	２日目	1500	1440	-60
蒲郡	07	一般	日刊スポーツ杯争奪　納涼しぶきお盆特別選抜戦	初日	2900	0	-2900
津	09	一般	中京スポーツ納涼しぶき杯争奪戦	最終日	1200	1650	450
児島	16	一般	ＢＴＳ岡山わけ　開設１周年記念競走	５日目	2200	0	-2200
徳山	18	一般	黒神杯争奪戦	初日	2600	1370	-1230
下関	19	一般	ふく〜る下関オープン１０周年記念　日本トーター杯	５日目	1200	3090	1890
福岡	22	一般	お盆特選レース	初日	2600	4210	1610
大村	24	一般	お盆特選レース　日本財団会長杯	３日目	200	0	-200

戸田（場コード：02）

（一般）報知新聞創刊１５０周年記念スポーツ報知サマーカップ 最終日
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	1050	NotBet	850
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

江戸川（場コード：03）

（一般）第４４回大江戸賞 ２日目
収支は-60円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-4-1	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-5-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-5-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	5-3-4; 5-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-1-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	6-1-4; 6-4-1	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	6-1-5	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	720	ToBeBet	620
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	720	NotBet	520
10	kr1(crossentropy)	1-3-2	100	720	ToBeBet	620

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：4010

予測収支：2910

予測回収率：364.54545454545456%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：9850

予測収支：8150

予測回収率：579.4117647058823%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10310

予測収支：7510

予測回収率：368.21428571428567%

蒲郡（場コード：07）

（一般）日刊スポーツ杯争奪　納涼しぶきお盆特別選抜戦 初日
収支は-2,900円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-2; 4-2-1	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-6; 3-6-1	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

津（場コード：09）

（一般）中京スポーツ納涼しぶき杯争奪戦 最終日
収支は450円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	5-1-3; 5-3-1	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	2-4-5; 2-5-4	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1030	NotBet	830
07	cb1(F1)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	940	ToBeBet	740
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	940	NotBet	740
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	940	NotBet	740
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	710	ToBeBet	510
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	710	NotBet	510
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	710	NotBet	510
12	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4900

払戻金：31870

予測収支：26970

予測回収率：650.408163265306%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10130

予測収支：7330

予測回収率：361.7857142857143%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6800

払戻金：43210

予測収支：36410

予測回収率：635.4411764705883%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：25460

予測収支：19160

予測回収率：404.1269841269841%

児島（場コード：16）

（一般）ＢＴＳ岡山わけ　開設１周年記念競走 ５日目
収支は-2,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1250	NotBet	1050
01	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	1250	NotBet	1050
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1250	NotBet	1050
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1250	NotBet	1050
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	760	NotBet	560
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7700

払戻金：51080

予測収支：43380

予測回収率：663.3766233766233%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：40300

予測収支：31900

予測回収率：479.76190476190476%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8700

払戻金：32900

予測収支：24200

予測回収率：378.1609195402299%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6400

払戻金：18660

予測収支：12260

予測回収率：291.5625%

徳山（場コード：18）

（一般）黒神杯争奪戦 初日
収支は-1,230円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	550	ToBeBet	450
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	410	ToBeBet	310
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	410	ToBeBet	310
04	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：5480

予測収支：3880

予測回収率：342.5%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：3820

予測収支：2220

予測回収率：238.75000000000003%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10500

予測収支：4200

予測回収率：166.66666666666669%

下関（場コード：19）

（一般）ふく〜る下関オープン１０周年記念　日本トーター杯 ５日目
収支は1,890円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	5-1-2; 5-2-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	1320	ToBeBet	1120
03	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	1320	NotBet	1120
04	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	1260	ToBeBet	1060
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	1260	NotBet	1060
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	510	NotBet	310
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	510	ToBeBet	310
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	510	NotBet	310
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

福岡（場コード：22）

（一般）お盆特選レース 初日
収支は1,610円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1120	ToBeBet	920
01	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1030	ToBeBet	830
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1030	ToBeBet	830
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1030	ToBeBet	830
09	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	890	NotBet	690
12	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%

大村（場コード：24）

（一般）お盆特選レース　日本財団会長杯 ３日目
収支は-200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

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#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	6-1-3; 6-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%