2022/07/18の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：3,030円（戻12,730円-賭9,700円）回収率131.24%

• 中日（なかび）の収支合計：3,030円（戻12,730円-賭9,700円）回収率131.24%
• 初日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
多摩川	05	一般	第５９回サンケイスポーツ賞	４日目	100	0	-100
蒲郡	07	一般	蒲郡巧者集結！名古屋グランパス３０周年記念カップ	３日目	3700	8080	4380
津	09	一般	サンケイスポーツ杯	３日目	1200	0	-1200
鳴門	14	一般	アペックス杯競走	４日目	700	0	-700
宮島	17	一般	第７回ポカリスエットカップ	５日目	1200	0	-1200
下関	19	一般	ヤクルト山陽杯	２日目	800	1450	650
福岡	22	一般	日本財団会長杯争奪戦	２日目	2000	3200	1200

多摩川（場コード：05）

（一般）第５９回サンケイスポーツ賞 ４日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
11	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：28180

予測収支：19780

予測回収率：335.4761904761905%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：34650

予測収支：25250

予測回収率：368.6170212765957%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：13210

予測収支：7310

予測回収率：223.89830508474574%

蒲郡（場コード：07）

（一般）蒲郡巧者集結！名古屋グランパス３０周年記念カップ ３日目
収支は4,380円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	6-2-4; 6-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	5900	ToBeBet	5700
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	2180	ToBeBet	1980
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：11930

予測収支：11130

予測回収率：1491.25%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：12540

予測収支：8440

予測回収率：305.8536585365854%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：38960

予測収支：30560

予測回収率：463.80952380952385%

津（場コード：09）

（一般）サンケイスポーツ杯 ３日目
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	6910	NotBet	6710
04	cb1(F1)-top3	1-3-6; 1-6-3	200	6910	NotBet	6710
04	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	6910	NotBet	6710
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	4-2-5; 4-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4900

払戻金：31870

予測収支：26970

予測回収率：650.408163265306%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10130

予測収支：7330

予測回収率：361.7857142857143%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6800

払戻金：43210

予測収支：36410

予測回収率：635.4411764705883%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：25460

予測収支：19160

予測回収率：404.1269841269841%

鳴門（場コード：14）

（一般）アペックス杯競走 ４日目
収支は-700円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	svm-top3	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	svm-top3	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	svm-top3	2-1-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：6450

予測収支：4750

予測回収率：379.4117647058823%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：12890

予測収支：8190

予測回収率：274.25531914893617%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：24750

予測収支：21350

予測回収率：727.9411764705882%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：3600

払戻金：11040

予測収支：7440

予測回収率：306.6666666666667%

宮島（場コード：17）

（一般）第７回ポカリスエットカップ ５日目
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1030	NotBet	830
03	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9300

払戻金：28330

予測収支：19030

予測回収率：304.6236559139785%

下関（場コード：19）

（一般）ヤクルト山陽杯 ２日目
収支は650円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-5-6; 1-6-5	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	620	NotBet	420
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	620	ToBeBet	420
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	620	NotBet	420
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1470	NotBet	1270
09	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	1470	NotBet	1270
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	1470	NotBet	1270
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	830	NotBet	630
12	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	830	ToBeBet	630
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	830	NotBet	630

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

福岡（場コード：22）

（一般）日本財団会長杯争奪戦 ２日目
収支は1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1490	ToBeBet	1290
01	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	1490	NotBet	1290
01	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	1490	NotBet	1290
02	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	ToBeBet	-200
02	lg2(Precision)	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1060	NotBet	860
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	2-4-6; 2-6-4	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	2-5-6; 2-6-5	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	320	ToBeBet	120
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	320	ToBeBet	120
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	320	ToBeBet	120
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	750	ToBeBet	550
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	750	NotBet	550
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%