boaterの日記

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2022/06/08の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-4,230円(戻1,670円-賭5,900円)回収率28.31%

  • 中日(なかび)の収支合計:-430円(戻1,670円-賭2,100円)回収率79.52%
  • 初日開催である場の収支合計:-1,800円(戻0円-賭1,800円)回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:-2,000円(戻0円-賭2,000円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
桐生 01 一般 MBP津幡開設9周年記念 2日目 400 990 590
多摩川 05 一般 ヴィーナスシリーズ第5戦是政プリンセスカップ 4日目 100 0 -100
浜名湖 06 一般 デイリースポーツ杯 最終日 100 0 -100
びわ 11 一般 日本財団会長杯 初日 600 0 -600
鳴門 14 一般 第23回日本財団会長杯競走 最終日 1500 0 -1500
丸亀 15 一般 PayPay銀行杯 最終日 200 0 -200
児島 16 G3 マスターズリーグ第2戦 第2回瀬戸の名人決定戦 3日目 1600 680 -920
宮島 17 一般 第16回ヤクルトカップ 最終日 200 0 -200
芦屋 21 一般 日本財団会長杯争奪戦 初日 1200 0 -1200

桐生(場コード:01)

(一般)MBP津幡開設9周年記念 2日目
収支は590円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
  • cb1(F1)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
02 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
02 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
03 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
04 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
05 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
07 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
08 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
08 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
09 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
09 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 990 ToBeBet 790
10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 990 NotBet 790
10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
12 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:2900
  • 払戻金:5840
  • 予測収支:2940
  • 予測回収率:201.3793103448276%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:5200
  • 予測収支:2600
  • 予測回収率:200.0%
  • 多摩川(場コード:05)

    (一般)ヴィーナスシリーズ第5戦是政プリンセスカップ 4日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-1-6; 2-6-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 6-2-3; 6-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • 浜名湖(場コード:06)

    (一般)デイリースポーツ杯 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 lg1(F1) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6700
  • 払戻金:28660
  • 予測収支:21960
  • 予測回収率:427.7611940298508%
  • びわこ(場コード:11)

    (一般)日本財団会長杯 初日
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 3270 NotBet 3070
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 3270 NotBet 3070
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 640 NotBet 440
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:100
  • 払戻金:2450
  • 予測収支:2350
  • 予測回収率:2450.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:28130
  • 予測収支:20230
  • 予測回収率:356.0759493670886%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23280
  • 予測収支:15380
  • 予測回収率:294.6835443037975%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8800
  • 払戻金:26770
  • 予測収支:17970
  • 予測回収率:304.20454545454544%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)第23回日本財団会長杯競走 最終日
    収支は-1,500円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    01 cb3(F1simple) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    01 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    06 lg2(Precision) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 4-3-5; 4-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb3(F1simple) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 lg1(F1)-top3 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb3(F1simple) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 lg1(F1)-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3000
  • 払戻金:14320
  • 予測収支:11320
  • 予測回収率:477.33333333333337%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:700
  • 払戻金:10710
  • 予測収支:10010
  • 予測回収率:1530.0%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4400
  • 払戻金:9480
  • 予測収支:5080
  • 予測回収率:215.45454545454547%
  • 丸亀(場コード:15)

    (一般)PayPay銀行杯 最終日
    収支は-200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1490 NotBet 1290
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 750 NotBet 550
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 750 NotBet 550
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 750 NotBet 550
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 960 NotBet 760
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 730 NotBet 530
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:29170
  • 予測収支:23470
  • 予測回収率:511.7543859649123%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:9120
  • 予測収支:4920
  • 予測回収率:217.14285714285714%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:9390
  • 予測収支:6590
  • 予測回収率:335.3571428571429%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12470
  • 予測収支:6270
  • 予測回収率:201.1290322580645%
  • 児島(場コード:16)

    (G3)マスターズリーグ第2戦 第2回瀬戸の名人決定戦 3日目
    収支は-920円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 760 NotBet 560
    03 lg1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1)-top3 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 340 ToBeBet 140
    05 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 340 NotBet 140
    05 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 340 ToBeBet 140
    05 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 340 NotBet 140
    06 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1590 NotBet 1390
    06 lg1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 8140 NotBet 7940
    07 lg1(F1)-top3 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1)-top3 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1980 NotBet 1780
    11 lg1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7800
  • 払戻金:51790
  • 予測収支:43990
  • 予測回収率:663.974358974359%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6600
  • 払戻金:41790
  • 予測収支:35190
  • 予測回収率:633.1818181818182%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:19190
  • 予測収支:13890
  • 予測回収率:362.07547169811323%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:9900
  • 払戻金:26560
  • 予測収支:16660
  • 予測回収率:268.2828282828283%
  • 宮島(場コード:17)

    (一般)第16回ヤクルトカップ 最終日
    収支は-200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 1410 NotBet 1210
    02 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 1130 NotBet 930
    03 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 740 NotBet 540
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 740 NotBet 540
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 740 NotBet 540
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 4-1-2; 4-2-1 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 1030 NotBet 830
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1030 NotBet 830
    12 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:5630
  • 予測収支:4330
  • 予測回収率:433.07692307692304%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:13800
  • 払戻金:57670
  • 予測収支:43870
  • 予測回収率:417.89855072463763%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12200
  • 払戻金:45920
  • 予測収支:33720
  • 予測回収率:376.39344262295083%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:19460
  • 予測収支:14060
  • 予測回収率:360.3703703703704%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)日本財団会長杯争奪戦 初日
    収支は-1,200円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 510 NotBet 310
    02 cb1(F1) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    02 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    03 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 3-1-4 100 0 ToBeBet -100
    05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    06 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 6-2-1 100 0 ToBeBet -100
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    10 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:5860
  • 予測収支:4160
  • 予測回収率:344.7058823529412%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6520
  • 予測収支:4820
  • 予測回収率:383.5294117647059%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7200
  • 払戻金:28990
  • 予測収支:21790
  • 予測回収率:402.63888888888886%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5700
  • 払戻金:15620
  • 予測収支:9920
  • 予測回収率:274.03508771929825%