2022/09/23の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-5,480円（戻8,220円-賭13,700円）回収率60.00%

• 中日（なかび）の収支合計：-2,180円（戻4,620円-賭6,800円）回収率67.94%
• 初日開催である場の収支合計：-1,500円（戻3,600円-賭5,100円）回収率70.59%
• 最終日開催である場の収支合計：-1,800円（戻0円-賭1,800円）回収率0.00%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	Ｇ３	オールレディース　第５５回日刊スポーツ杯	最終日	1200	0	-1200
戸田	02	一般	第１回漫画アクションカップ	初日	1000	0	-1000
多摩川	05	Ｇ１	第９回ヤングダービー	４日目	100	1500	1400
津	09	一般	津インクル開設１１周年記念レース	４日目	600	770	170
尼崎	13	一般	日刊スポーツ杯争奪第２９回伊丹選手権競走	４日目	1000	490	-510
鳴門	14	一般	第６回徳島ヴォルティスカップ競走	最終日	600	0	-600
丸亀	15	一般	丸亀−１グランプリ　カルビーカップ	２日目	3300	0	-3300
宮島	17	一般	第１０回東洋観光グループ杯	４日目	1400	1860	460
徳山	18	一般	日刊スポーツ杯争奪戦	初日	2500	0	-2500
下関	19	一般	九州スポーツ杯争奪戦	３日目	400	0	-400
福岡	22	Ｇ３	マスターズリーグ第６戦・公営レーシングプレス杯	初日	1600	3600	2000

桐生（場コード：01）

（Ｇ３）オールレディース　第５５回日刊スポーツ杯 最終日
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1510	NotBet	1310
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1510	NotBet	1310
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（一般）第１回漫画アクションカップ 初日
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-4-6; 3-6-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-2-4; 5-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：400

払戻金：4660

予測収支：4260

予測回収率：1165.0%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3780

予測収支：2080

予測回収率：222.3529411764706%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

多摩川（場コード：05）

（Ｇ１）第９回ヤングダービー ４日目
収支は1,400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1310	NotBet	1110
04	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	1310	NotBet	1110
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1500	NotBet	1300
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-2	100	1500	ToBeBet	1400
06	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：28180

予測収支：19780

予測回収率：335.4761904761905%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：34650

予測収支：25250

予測回収率：368.6170212765957%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5900

払戻金：13210

予測収支：7310

予測回収率：223.89830508474574%

津（場コード：09）

（一般）津インクル開設１１周年記念レース ４日目
収支は170円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	490	NotBet	290
05	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	490	NotBet	290
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	2150	NotBet	1950
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	770	ToBeBet	570
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	770	NotBet	570
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	770	NotBet	570
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	1120	NotBet	920
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	550	NotBet	350
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	550	NotBet	350
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	550	NotBet	350

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4900

払戻金：31870

予測収支：26970

予測回収率：650.408163265306%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：10130

予測収支：7330

予測回収率：361.7857142857143%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6800

払戻金：43210

予測収支：36410

予測回収率：635.4411764705883%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：25460

予測収支：19160

予測回収率：404.1269841269841%

尼崎（場コード：13）

（一般）日刊スポーツ杯争奪第２９回伊丹選手権競走 ４日目
収支は-510円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	5-1-3; 5-3-1	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	6-2-4; 6-4-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	920	NotBet	720
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	4-1-5; 4-5-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	490	NotBet	290
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	490	NotBet	290
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9700

払戻金：48520

予測収支：38820

予測回収率：500.2061855670103%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：13780

予測収支：7980

予測回収率：237.58620689655174%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：19670

予測収支：13870

予測回収率：339.1379310344828%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：6900

払戻金：19180

予測収支：12280

予測回収率：277.9710144927536%

鳴門（場コード：14）

（一般）第６回徳島ヴォルティスカップ競走 最終日
収支は-600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	svm-top3	1-6-2	100	0	ToBeBet	-100
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	3-1-6; 3-6-1	200	0	NotBet	-200
05	svm-top3	3-2-5	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	svm-top3	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：6450

予測収支：4750

予測回収率：379.4117647058823%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4700

払戻金：12890

予測収支：8190

予測回収率：274.25531914893617%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：24750

予測収支：21350

予測回収率：727.9411764705882%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：3600

払戻金：11040

予測収支：7440

予測回収率：306.6666666666667%

丸亀（場コード：15）

（一般）丸亀−１グランプリ　カルビーカップ ２日目
収支は-3,300円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-5-4	100	0	ToBeBet	-100
01	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
03	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-1-5; 4-5-1	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	3-1-6; 3-6-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	4-1-5	100	0	ToBeBet	-100
04	lg2(Precision)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	ToBeBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	3-4-2	100	0	ToBeBet	-100
05	lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	1090	NotBet	890
06	lg1(F1)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
07	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
08	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	7790	NotBet	7590
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	790	NotBet	590
10	lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
11	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5700

払戻金：29170

予測収支：23470

予測回収率：511.7543859649123%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4200

払戻金：9120

予測収支：4920

予測回収率：217.14285714285714%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2800

払戻金：9390

予測収支：6590

予測回収率：335.3571428571429%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12470

予測収支：6270

予測回収率：201.1290322580645%

宮島（場コード：17）

（一般）第１０回東洋観光グループ杯 ４日目
収支は460円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	480	ToBeBet	280
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1380	ToBeBet	1180
11	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9300

払戻金：28330

予測収支：19030

予測回収率：304.6236559139785%

徳山（場コード：18）

（一般）日刊スポーツ杯争奪戦 初日
収支は-2,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
02	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	5-3-2	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-5-1	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	2-5-1	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：5480

予測収支：3880

予測回収率：342.5%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1600

払戻金：3820

予測収支：2220

予測回収率：238.75000000000003%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6300

払戻金：10500

予測収支：4200

予測回収率：166.66666666666669%

下関（場コード：19）

（一般）九州スポーツ杯争奪戦 ３日目
収支は-400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	4720	NotBet	4520
04	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：9930

予測収支：5830

予測回収率：242.1951219512195%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6000

払戻金：17300

予測収支：11300

予測回収率：288.3333333333333%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：10400

払戻金：38180

予測収支：27780

予測回収率：367.1153846153846%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3410

予測収支：2110

予測回収率：262.3076923076923%

福岡（場コード：22）

（Ｇ３）マスターズリーグ第６戦・公営レーシングプレス杯 初日
収支は2,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	540	ToBeBet	340
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	540	NotBet	340
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	3-2-6; 3-6-2	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	4-3-6; 4-6-3	200	0	NotBet	-200
03	lg2(Precision)	5-2-6; 5-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
05	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	1560	NotBet	1360
08	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	1560	ToBeBet	1360
08	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1500	ToBeBet	1300
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1500	NotBet	1300
09	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	1500	NotBet	1300
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%