boaterの日記

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2022/08/20の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-9,560円(戻7,040円-賭16,600円)回収率42.41%

  • 中日(なかび)の収支合計:-8,520円(戻2,580円-賭11,100円)回収率23.24%
  • 初日開催である場の収支合計:-640円(戻4,460円-賭5,100円)回収率87.45%
  • 最終日開催である場の収支合計:-400円(戻0円-賭400円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 一般 アサヒスーパードライカップ 2日目 1200 0 -1200
平和島 04 一般 第19回サントリーカップ 初日 2400 0 -2400
蒲郡 07 一般 名鉄バス杯争奪戦 4日目 4000 1160 -2840
09 一般 開設7周年記念BTS名張モンスターカップ 初日 1000 1570 570
尼崎 13 一般 「B面の神戸」ええとこええとこBTS神戸新開地杯 4日目 900 0 -900
鳴門 14 一般 ボートレースチケットショップ土佐開設26周年記念 初日 400 0 -400
徳山 18 一般 レノファ山口カップ 4日目 3000 0 -3000
若松 20 一般 ナッセ杯 初日 100 960 860
芦屋 21 一般 福岡ソフトバンクホークス 初日 1200 1930 730
福岡 22 一般 ヴィーナスシリーズ第9戦・マクール杯 4日目 2000 1420 -580
大村 24 一般 大村市長杯 最終日 400 0 -400

戸田(場コード:02)

(一般)アサヒスーパードライカップ 2日目
収支は-1,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • lg2(Precision)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 ToBeBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-2-6; 3-6-2 200 0 ToBeBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 平和島(場コード:04)

    (一般)第19回サントリーカップ 初日
    収支は-2,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-6-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-6 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-6 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-6-2 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:3520
  • 予測収支:2420
  • 予測回収率:320.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2600
  • 払戻金:13280
  • 予測収支:10680
  • 予測回収率:510.7692307692307%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)名鉄バス杯争奪戦 4日目
    収支は-2,840円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-2-4; 5-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 5-1-4; 5-4-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 6-1-5; 6-5-1 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-1-2; 5-2-1 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 580 ToBeBet 380
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 580 ToBeBet 380
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 津(場コード:09)

    (一般)開設7周年記念BTS名張モンスターカップ 初日
    収支は570円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 1830 NotBet 1630
    02 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 1830 NotBet 1630
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 470 ToBeBet 270
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 470 NotBet 270
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 470 NotBet 270
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1100 ToBeBet 900
    11 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1100 NotBet 900
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4900
  • 払戻金:31870
  • 予測収支:26970
  • 予測回収率:650.408163265306%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10130
  • 予測収支:7330
  • 予測回収率:361.7857142857143%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6800
  • 払戻金:43210
  • 予測収支:36410
  • 予測回収率:635.4411764705883%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:25460
  • 予測収支:19160
  • 予測回収率:404.1269841269841%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)「B面の神戸」ええとこええとこBTS神戸新開地杯 4日目
    収支は-900円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-6; 2-6-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 2950 NotBet 2750

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)ボートレースチケットショップ土佐開設26周年記念 初日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6450
  • 予測収支:4750
  • 予測回収率:379.4117647058823%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:12890
  • 予測収支:8190
  • 予測回収率:274.25531914893617%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:24750
  • 予測収支:21350
  • 予測回収率:727.9411764705882%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)レノファ山口カップ 4日目
    収支は-3,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    03 svm-top3 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    04 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    05 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    08 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    11 svm-top3 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    12 svm-top3 1-2-4 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)ナッセ杯 初日
    収支は860円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 2750 NotBet 2550
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 960 NotBet 760
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 960 ToBeBet 860
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 960 NotBet 760
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 960 NotBet 760
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 芦屋(場コード:21)

    (一般)福岡ソフトバンクホークス杯 初日
    収支は730円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 550 ToBeBet 350
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 550 NotBet 350
    02 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 770 NotBet 570
    03 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 770 NotBet 570
    03 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 1380 NotBet 1180
    12 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 1380 ToBeBet 1180
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1380 NotBet 1180
    12 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1380 NotBet 1180

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8100
  • 払戻金:22760
  • 予測収支:14660
  • 予測回収率:280.98765432098764%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5300
  • 払戻金:21500
  • 予測収支:16200
  • 予測回収率:405.66037735849056%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11700
  • 払戻金:39640
  • 予測収支:27940
  • 予測回収率:338.8034188034188%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:12100
  • 払戻金:34990
  • 予測収支:22890
  • 予測回収率:289.1735537190083%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)ヴィーナスシリーズ第9戦・マクール杯 4日目
    収支は-580円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1070 NotBet 870
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 2-5-6; 2-6-5 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    06 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 680 NotBet 480
    07 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 680 NotBet 480
    07 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 680 NotBet 480
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 390 NotBet 190
    09 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 390 ToBeBet 190
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1030 ToBeBet 830
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1030 NotBet 830
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1030 NotBet 830
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)大村市長杯 最終日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%