boaterの日記

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2022/09/07の予測結果

試験 自動作成

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-14,000円（戻600円-賭14,600円）回収率4.11%

  • 中日（なかび）の収支合計：-8,100円（戻600円-賭8,700円）回収率6.90%
  • 初日開催である場の収支合計：-5,900円（戻0円-賭5,900円）回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計：0円（戻0円-賭0円）回収率0.00%
収支一覧を展開
場 場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
江戸川 03 Ｇ３ オールレディース　江戸川女王決定戦ＫＩＲＩＮＣＵＰ ３日目 1600 0 -1600
平和島 04 Ｇ３ 第３５回キリンカップ ２日目 2400 0 -2400
蒲郡 07 一般 中京スポーツ杯争奪　蒲郡ボートキング決定戦 初日 3300 0 -3300
住之江 12 一般 日刊スポーツ杯争奪第２６回ブルースターカップ ３日目 100 0 -100
宮島 17 一般 第１５回楽天銀行賞 ５日目 1400 600 -800
徳山 18 一般 マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯争奪戦 ３日目 2600 0 -2600
福岡 22 Ｇ１ 福岡チャンピオンカップ開設６９周年記念競走 初日 2600 0 -2600
大村 24 一般 マイルクラブ大村２４杯 ４日目 600 0 -600

江戸川（場コード：03）

（Ｇ３）オールレディース　江戸川女王決定戦ＫＩＲＩＮＣＵＰ ３日目
収支は-1,600円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • kr1(crossentropy)
    舟券の買い方：triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
    舟券の買い方：triple-single
  • cb1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方：1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
02 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-5 100 0 ToBeBet -100
04 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-4-3 100 0 ToBeBet -100
05 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-1-4 100 0 ToBeBet -100
06 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
07 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
08 kr1(crossentropy) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
10 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：4010
  • 予測収支：2910
  • 予測回収率：364.54545454545456%
    • 予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

    3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：1700
  • 払戻金：9850
  • 予測収支：8150
  • 予測回収率：579.4117647058823%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：2800
  • 払戻金：10310
  • 予測収支：7510
  • 予測回収率：368.21428571428567%

    • 平和島（場コード：04）

    （Ｇ３）第３５回キリンカップ ２日目
    収支は-2,400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方：triple-single
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-3-4 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-4 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-6 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

    3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：3520
  • 予測収支：2420
  • 予測回収率：320.0%
    • 予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

    バックテスト結果
  • 掛金：1100
  • 払戻金：3520
  • 予測収支：2420
  • 予測回収率：320.0%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：2600
  • 払戻金：13280
  • 予測収支：10680
  • 予測回収率：510.7692307692307%

    • 蒲郡（場コード：07）

    （一般）中京スポーツ杯争奪　蒲郡ボートキング決定戦 初日
    収支は-3,300円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-6; 2-6-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 4890 NotBet 4690
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：800
  • 払戻金：11930
  • 予測収支：11130
  • 予測回収率：1491.25%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：4100
  • 払戻金：12540
  • 予測収支：8440
  • 予測回収率：305.8536585365854%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：8400
  • 払戻金：38960
  • 予測収支：30560
  • 予測回収率：463.80952380952385%

    • 住之江（場コード：12）

    （一般）日刊スポーツ杯争奪第２６回ブルースターカップ ３日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)-top3 3-2-5; 3-5-2 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)-top3 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)-top3 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：800
  • 払戻金：2950
  • 予測収支：2150
  • 予測回収率：368.75%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：5800
  • 払戻金：17060
  • 予測収支：11260
  • 予測回収率：294.13793103448273%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6500
  • 払戻金：15330
  • 予測収支：8830
  • 予測回収率：235.84615384615387%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：7700
  • 払戻金：18070
  • 予測収支：10370
  • 予測回収率：234.67532467532467%

    • 宮島（場コード：17）

    （一般）第１５回楽天銀行賞 ５日目
    収支は-800円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 600 ToBeBet 400
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：9300
  • 払戻金：28330
  • 予測収支：19030
  • 予測回収率：304.6236559139785%

    • 徳山（場コード：18）

    （一般）マンスリーＢＯＡＴＲＡＣＥ杯争奪戦 ３日目
    収支は-2,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    04 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    09 svm-top3 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：5480
  • 予測収支：3880
  • 予測回収率：342.5%
    • 予測機（cb3(F1simple)）

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：1600
  • 払戻金：3820
  • 予測収支：2220
  • 予測回収率：238.75000000000003%
    • 予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

    2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金：2100
  • 払戻金：13820
  • 予測収支：11720
  • 予測回収率：658.0952380952381%
    • 予測機（kr1(crossentropy)）

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6300
  • 払戻金：10500
  • 予測収支：4200
  • 予測回収率：166.66666666666669%

    • 福岡（場コード：22）

    （Ｇ１）福岡チャンピオンカップ開設６９周年記念競走 初日
    収支は-2,600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方：triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 1710 NotBet 1510
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：11800
  • 払戻金：22030
  • 予測収支：10230
  • 予測回収率：186.6949152542373%
    • 予測機（lg1(F1)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：14200
  • 払戻金：25130
  • 予測収支：10930
  • 予測回収率：176.9718309859155%
    • 予測機（lg2(Precision)）

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：6200
  • 払戻金：12660
  • 予測収支：6460
  • 予測回収率：204.19354838709677%
    • 予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：3400
  • 払戻金：5670
  • 予測収支：2270
  • 予測回収率：166.76470588235296%

    • 大村（場コード：24）

    （一般）マイルクラブ大村２４杯 ４日目
    収支は-600円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方：1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 590 NotBet 390
    08 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機（cb1(F1)）

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金：4100
  • 払戻金：11830
  • 予測収支：7730
  • 予測回収率：288.5365853658536%