boaterの日記

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2022/08/09の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:-5,660円(戻8,840円-賭14,500円)回収率60.97%

  • 中日(なかび)の収支合計:-5,050円(戻6,250円-賭11,300円)回収率55.31%
  • 初日開催である場の収支合計:-710円(戻690円-賭1,400円)回収率49.29%
  • 最終日開催である場の収支合計:100円(戻1,900円-賭1,800円)回収率105.56%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
江戸川 03 一般 第44回大江戸賞 3日目 1000 0 -1000
蒲郡 07 一般 日刊スポーツ杯争奪 納涼しぶきお盆特別選抜戦 2日目 3800 1320 -2480
尼崎 13 一般 日本財団会長杯争奪第50回オール兵庫王座決定戦 初日 1000 690 -310
鳴門 14 一般 第55回渦王杯競走 初日 400 0 -400
児島 16 一般 BTS岡山わけ 開設1周年記念競走 最終日 1800 1900 100
徳山 18 一般 黒神杯争奪戦 2日目 2600 2820 220
下関 19 一般 ふく〜る下関オープン10周年記念 日本トーター杯 6日目 1400 1550 150
若松 20 一般 日刊スポーツ杯お盆特選競走 2日目 100 0 -100
福岡 22 一般 お盆特選レース 2日目 2000 0 -2000
大村 24 一般 お盆特選レース 日本財団会長杯 4日目 400 560 160

江戸川(場コード:03)

(一般)第44回大江戸賞 3日目
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • kr1(crossentropy)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 2-5-3 100 0 ToBeBet -100
01 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-4; 3-4-2 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-3-5 100 0 ToBeBet -100
02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
05 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-4-6 100 0 ToBeBet -100
06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
06 kr1(crossentropy) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-5-3 100 0 ToBeBet -100
09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(kr1(crossentropy))

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:1100
  • 払戻金:4010
  • 予測収支:2910
  • 予測回収率:364.54545454545456%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:9850
  • 予測収支:8150
  • 予測回収率:579.4117647058823%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2800
  • 払戻金:10310
  • 予測収支:7510
  • 予測回収率:368.21428571428567%
  • 蒲郡(場コード:07)

    (一般)日刊スポーツ杯争奪 納涼しぶきお盆特別選抜戦 2日目
    収支は-2,480円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 ToBeBet -200
    02 cb3(F1simple) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    03 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 6-3-4; 6-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb3(F1simple) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-6; 2-6-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1320 ToBeBet 1120
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 ToBeBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 500 NotBet 300
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 ToBeBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:800
  • 払戻金:11930
  • 予測収支:11130
  • 予測回収率:1491.25%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:12540
  • 予測収支:8440
  • 予測回収率:305.8536585365854%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:38960
  • 予測収支:30560
  • 予測回収率:463.80952380952385%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)日本財団会長杯争奪第50回オール兵庫王座決定戦 初日
    収支は-310円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 4-2-3; 4-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 690 NotBet 490
    03 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 鳴門(場コード:14)

    (一般)第55回渦王杯競走 初日
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1810 NotBet 1610
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 1810 NotBet 1610
    05 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb3(F1simple) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    06 svm-top3 3-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:6450
  • 予測収支:4750
  • 予測回収率:379.4117647058823%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:12890
  • 予測収支:8190
  • 予測回収率:274.25531914893617%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:24750
  • 予測収支:21350
  • 予測回収率:727.9411764705882%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:3600
  • 払戻金:11040
  • 予測収支:7440
  • 予測回収率:306.6666666666667%
  • 児島(場コード:16)

    (一般)BTS岡山わけ 開設1周年記念競走 最終日
    収支は100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1050 NotBet 850
    02 cb1(F1)-top3 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1050 NotBet 850
    02 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1050 NotBet 850
    03 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)-top3 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1)-top3 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 cb1(F1)-top3 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)-top3 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)-top3 2-1-3; 2-3-1 200 1070 NotBet 870
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 950 ToBeBet 750
    11 cb1(F1)-top3 1-2-3; 1-3-2 200 950 NotBet 750
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 950 ToBeBet 750
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 950 NotBet 750
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1)-top3 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7700
  • 払戻金:51080
  • 予測収支:43380
  • 予測回収率:663.3766233766233%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:40300
  • 予測収支:31900
  • 予測回収率:479.76190476190476%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8700
  • 払戻金:32900
  • 予測収支:24200
  • 予測回収率:378.1609195402299%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6400
  • 払戻金:18660
  • 予測収支:12260
  • 予測回収率:291.5625%
  • 徳山(場コード:18)

    (一般)黒神杯争奪戦 2日目
    収支は220円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 820 ToBeBet 720
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 820 ToBeBet 720
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 590 ToBeBet 490
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 590 ToBeBet 490
    04 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-4 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    09 svm-top3 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:5480
  • 予測収支:3880
  • 予測回収率:342.5%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3820
  • 予測収支:2220
  • 予測回収率:238.75000000000003%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:2100
  • 払戻金:13820
  • 予測収支:11720
  • 予測回収率:658.0952380952381%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6300
  • 払戻金:10500
  • 予測収支:4200
  • 予測回収率:166.66666666666669%
  • 下関(場コード:19)

    (一般)ふく〜る下関オープン10周年記念 日本トーター杯 6日目
    収支は150円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1550 NotBet 1350
    06 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 1550 ToBeBet 1350
    06 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    08 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:9930
  • 予測収支:5830
  • 予測回収率:242.1951219512195%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6000
  • 払戻金:17300
  • 予測収支:11300
  • 予測回収率:288.3333333333333%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:10400
  • 払戻金:38180
  • 予測収支:27780
  • 予測回収率:367.1153846153846%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1300
  • 払戻金:3410
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:262.3076923076923%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)日刊スポーツ杯お盆特選競走 2日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 2-1-4; 2-4-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 6600 NotBet 6400
    05 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 福岡(場コード:22)

    (一般)お盆特選レース 2日目
    収支は-2,000円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 ToBeBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
    04 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1170 NotBet 970
    05 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 1170 NotBet 970
    06 cb1(F1) 2-4-5; 2-5-4 200 0 NotBet -200
    06 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 5-1-4; 5-4-1 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1100 NotBet 900
    09 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 ToBeBet -200
    09 lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 ToBeBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:11800
  • 払戻金:22030
  • 予測収支:10230
  • 予測回収率:186.6949152542373%
  • 予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:14200
  • 払戻金:25130
  • 予測収支:10930
  • 予測回収率:176.9718309859155%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6200
  • 払戻金:12660
  • 予測収支:6460
  • 予測回収率:204.19354838709677%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:3400
  • 払戻金:5670
  • 予測収支:2270
  • 予測回収率:166.76470588235296%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)お盆特選レース 日本財団会長杯 4日目
    収支は160円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 6-1-3; 6-3-1 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 2320 NotBet 2120
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 560 ToBeBet 360
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%