boaterの日記

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2022/06/20の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計:3,020円(戻9,120円-賭6,100円)回収率149.51%

  • 中日(なかび)の収支合計:3,120円(戻9,120円-賭6,000円)回収率152.00%
  • 初日開催である場の収支合計:0円(戻0円-賭0円)回収率0.00%
  • 最終日開催である場の収支合計:-100円(戻0円-賭100円)回収率0.00%
収支一覧を展開
場コード グレード タイトル 開催日 賭金 払戻金 収支
戸田 02 G3 マスターズリーグ第3戦 5日目 1400 3570 2170
多摩川 05 一般 ボートレース多摩川バースデイカップ 3日目 100 0 -100
浜名湖 06 一般 スポーツ報知 ビクトリーカップ 最終日 100 0 -100
常滑 08 一般 デイリースポーツ杯 3日目 700 820 120
びわ 11 一般 サンケイスポーツ杯争奪 第44回さざなみ賞 4日目 400 0 -400
尼崎 13 一般 スポーツニッポン杯争奪第32回しらなみ賞競走 3日目 1000 590 -410
徳山 18 G3 サッポロビールカップ 3日目 1500 3270 1770
若松 20 一般 若松夜王S第1戦ソフトバンクホークス杯県内選手権 2日目 100 0 -100
大村 24 一般 スポーツニッポン 4日目 800 870 70

戸田(場コード:02)

(G3)マスターズリーグ第3戦 5日目
収支は2,170円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

  • lg1(F1)
    舟券の買い方:triple-single
  • lg2(Precision)
    舟券の買い方:triple-single
  • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
    舟券の買い方:1st-fix2
* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
投票結果一覧を展開
# 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-5; 2-5-1 200 0 NotBet -200
02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-6; 3-6-1 200 0 ToBeBet -200
03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 3570 ToBeBet 3370
06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 ToBeBet -200
07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-3-6; 2-6-3 200 0 ToBeBet -200
08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 3-1-5; 3-5-1 200 0 ToBeBet -200
09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 0 ToBeBet -200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する
予測機(lg1(F1))

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果
  • 掛金:400
  • 払戻金:4660
  • 予測収支:4260
  • 予測回収率:1165.0%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1700
  • 払戻金:3780
  • 予測収支:2080
  • 予測回収率:222.3529411764706%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))

    4種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5400
  • 払戻金:15820
  • 予測収支:10420
  • 予測回収率:292.96296296296293%
  • 多摩川(場コード:05)

    (一般)ボートレース多摩川バースデイカップ 3日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    01 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    04 kr1(crossentropy) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    05 kr1(crossentropy) 5-1-2; 5-2-1 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    11 kr1(crossentropy) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 2320 NotBet 2120
    12 kr1(crossentropy) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:8400
  • 払戻金:28180
  • 予測収支:19780
  • 予測回収率:335.4761904761905%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9400
  • 払戻金:34650
  • 予測収支:25250
  • 予測回収率:368.6170212765957%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5900
  • 払戻金:13210
  • 予測収支:7310
  • 予測回収率:223.89830508474574%
  • 浜名湖(場コード:06)

    (一般)スポーツ報知 ビクトリーカップ 最終日
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 lg1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 1040 NotBet 840
    06 lg1(F1) 3-1-4; 3-4-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 1300 NotBet 1100
    11 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    12 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:6700
  • 払戻金:28660
  • 予測収支:21960
  • 予測回収率:427.7611940298508%
  • 常滑(場コード:08)

    (一般)デイリースポーツ杯 3日目
    収支は120円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 svm-top3 1-2-3 100 820 ToBeBet 720
    02 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 530 NotBet 330
    03 svm-top3 3-1-2 100 0 ToBeBet -100
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 svm-top3 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 svm-top3 4-1-2 100 0 ToBeBet -100
    06 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    07 svm-top3 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 svm-top3 2-3-1 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4200
  • 払戻金:12380
  • 予測収支:8180
  • 予測回収率:294.76190476190476%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7500
  • 払戻金:21290
  • 予測収支:13790
  • 予測回収率:283.8666666666667%
  • びわこ(場コード:11)

    (一般)サンケイスポーツ杯争奪 第44回さざなみ賞 4日目
    収支は-400円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg1(F1) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-5; 3-5-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    02 kr1(crossentropy) 1-2-5 100 0 ToBeBet -100
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple) 4-2-5; 4-5-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg1(F1) 5-3-4; 5-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 5-3-4; 5-4-3 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    05 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 660 NotBet 460
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg1(F1) 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-2-6; 3-6-2 200 0 NotBet -200
    06 kr1(crossentropy) 1-6-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg1(F1) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-3-4; 2-4-3 200 0 NotBet -200
    07 kr1(crossentropy) 1-2-4 100 0 ToBeBet -100
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg1(F1) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 3-1-2; 3-2-1 200 0 NotBet -200
    08 kr1(crossentropy) 3-2-1 100 0 ToBeBet -100
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:6730
  • 予測収支:5130
  • 予測回収率:420.625%
  • 予測機(cb1(F1)+lg1(F1))

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:28130
  • 予測収支:20230
  • 予測回収率:356.0759493670886%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23280
  • 予測収支:15380
  • 予測回収率:294.6835443037975%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:8800
  • 払戻金:26770
  • 予測収支:17970
  • 予測回収率:304.20454545454544%
  • 尼崎(場コード:13)

    (一般)スポーツニッポン杯争奪第32回しらなみ賞競走 3日目
    収支は-410円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb1(F1)+cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    01 lg1(F1) 4-1-3; 4-3-1 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    02 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    03 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 lg1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    05 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4; 1-4-3 200 590 NotBet 390
    06 lg1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 590 NotBet 390
    07 cb1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    07 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 lg1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    10 lg1(F1) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 lg1(F1) 1-3-6; 1-6-3 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(lg1(F1))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:9700
  • 払戻金:48520
  • 予測収支:38820
  • 予測回収率:500.2061855670103%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))

    3種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:13780
  • 予測収支:7980
  • 予測回収率:237.58620689655174%
  • 予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:5800
  • 払戻金:19670
  • 予測収支:13870
  • 予測回収率:339.1379310344828%
  • 予測機(cb1(F1)+cb3(F1simple))

    2種の予測器(cb1(F1)+cb3(F1simple))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:6900
  • 払戻金:19180
  • 予測収支:12280
  • 予測回収率:277.9710144927536%
  • 徳山(場コード:18)

    (G3)サッポロビールカップ 3日目
    収支は1,770円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • kr1(crossentropy)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:triple-single
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-6 100 0 ToBeBet -100
    01 cb3(F1simple) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-4 100 1420 ToBeBet 1320
    02 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 1420 ToBeBet 1320
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 1420 NotBet 1220
    03 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    03 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-4 100 430 ToBeBet 330
    04 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 430 NotBet 230
    05 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    05 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    06 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    07 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-5 100 0 ToBeBet -100
    08 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 2-1-3 100 0 ToBeBet -100
    09 cb3(F1simple) 2-1-3; 2-3-1 200 0 NotBet -200
    09 kr1(crossentropy) 1-2-3 100 0 ToBeBet -100
    10 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 kr1(crossentropy) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    11 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-4-3 100 0 ToBeBet -100
    11 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision) 1-3-4 100 0 ToBeBet -100
    12 cb3(F1simple) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:3730
  • 予測収支:3230
  • 予測回収率:746.0%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1800
  • 払戻金:5490
  • 予測収支:3690
  • 予測回収率:305.0%
  • 予測機(kr1(crossentropy))

    2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:2200
  • 払戻金:4870
  • 予測収支:2670
  • 予測回収率:221.36363636363637%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:1600
  • 払戻金:3710
  • 予測収支:2110
  • 予測回収率:231.875%
  • 若松(場コード:20)

    (一般)若松夜王S第1戦ソフトバンクホークス杯県内選手権 2日目
    収支は-100円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)+lg2(Precision)
      舟券の買い方:triple-single
    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • lg2(Precision)
      舟券の買い方:1st-fix2
    • cb3(F1simple)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    01 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    02 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    03 cb3(F1simple) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    03 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    04 cb3(F1simple) 1-5-6; 1-6-5 200 0 NotBet -200
    04 lg2(Precision) 1-4-6; 1-6-4 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    05 lg2(Precision) 1-2-6; 1-6-2 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    06 lg2(Precision) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    07 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    07 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    08 lg2(Precision) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    09 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    09 cb3(F1simple) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    09 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 cb3(F1simple) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    10 lg2(Precision) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 cb1(F1)+lg2(Precision) 1-3-2 100 0 ToBeBet -100
    11 cb3(F1simple) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    11 lg2(Precision) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    12 cb1(F1) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 cb3(F1simple) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200
    12 lg2(Precision) 1-4-5; 1-5-4 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1)+lg2(Precision))

    2種の予測器(cb1(F1)+lg2(Precision))を組合せた予測器です。

    バックテスト結果
  • 掛金:500
  • 払戻金:6590
  • 予測収支:6090
  • 予測回収率:1318.0%
  • 予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:5500
  • 払戻金:15800
  • 予測収支:10300
  • 予測回収率:287.27272727272725%
  • 予測機(lg2(Precision))

    2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4700
  • 払戻金:9630
  • 予測収支:4930
  • 予測回収率:204.8936170212766%
  • 予測機(cb3(F1simple))

    特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:7900
  • 払戻金:23830
  • 予測収支:15930
  • 予測回収率:301.6455696202532%
  • 大村(場コード:24)

    (一般)スポーツニッポン杯 4日目
    収支は70円でした。

    投票結果

    所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

    • cb1(F1)
      舟券の買い方:1st-fix2
    * 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの
    投票結果一覧を展開
    # 予測機 予測 賭金 払戻金 status* 収支
    01 cb1(F1) 1-3-5; 1-5-3 200 0 NotBet -200
    02 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    03 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200
    04 cb1(F1) 1-2-4; 1-4-2 200 0 NotBet -200
    05 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    06 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 0 NotBet -200
    07 cb1(F1) 1-3-4; 1-4-3 200 0 NotBet -200
    08 cb1(F1) 1-2-5; 1-5-2 200 870 ToBeBet 670
    09 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    10 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    11 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 ToBeBet -200
    12 cb1(F1) 1-2-3; 1-3-2 200 0 NotBet -200

    * statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

    バックテスト結果を展開する
    予測機(cb1(F1))

    2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

    バックテスト結果
  • 掛金:4100
  • 払戻金:11830
  • 予測収支:7730
  • 予測回収率:288.5365853658536%