2022/05/19の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-7,420円（戻4,380円-賭11,800円）回収率37.12%

• 中日（なかび）の収支合計：-3,420円（戻580円-賭4,000円）回収率14.50%
• 初日開催である場の収支合計：-2,410円（戻1,390円-賭3,800円）回収率36.58%
• 最終日開催である場の収支合計：-1,590円（戻2,410円-賭4,000円）回収率60.25%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
桐生	01	一般	第４４回デイリースポーツ杯	初日	1800	590	-1210
戸田	02	Ｇ３	オールレディース・第５４回報知新聞社杯	３日目	1000	0	-1000
常滑	08	一般	ウィンボとこなめ開設１３周年記念競走	初日	100	0	-100
児島	16	Ｇ３	第２１回シモデンカップ	２日目	800	580	-220
宮島	17	一般	第１６回日本トーター賞	最終日	4000	2410	-1590
芦屋	21	一般	ＢＴＳ嘉麻開設１０周年記念	初日	100	0	-100
福岡	22	一般	日本トーター杯	初日	1800	800	-1000
大村	24	Ｇ２	発祥地記念　第２６回モーターボート誕生祭	２日目	2200	0	-2200

桐生（場コード：01）

（一般）第４４回デイリースポーツ杯 初日
収支は-1,210円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	6-1-3; 6-3-1	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	3-1-6; 3-6-1	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	6-1-2; 6-2-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	590	NotBet	390
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	590	ToBeBet	390
09	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	1630	NotBet	1430
12	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	1630	NotBet	1430
12	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2900

払戻金：5840

予測収支：2940

予測回収率：201.3793103448276%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2600

払戻金：5200

予測収支：2600

予測回収率：200.0%

戸田（場コード：02）

（Ｇ３）オールレディース・第５４回報知新聞社杯 ３日目
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-1-2; 5-2-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	4-2-5; 4-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	4-1-5; 4-5-1	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	5-1-2; 5-2-1	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）

4種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5400

払戻金：15820

予測収支：10420

予測回収率：292.96296296296293%

常滑（場コード：08）

（一般）ウィンボとこなめ開設１３周年記念競走 初日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
01	svm-top3	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	740	NotBet	540
06	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4200

払戻金：12380

予測収支：8180

予測回収率：294.76190476190476%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7500

払戻金：21290

予測収支：13790

予測回収率：283.8666666666667%

児島（場コード：16）

（Ｇ３）第２１回シモデンカップ ２日目
収支は-220円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	2-3-6; 2-6-3	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	580	NotBet	380
05	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
06	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
12	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：9340

予測収支：7240

予測回収率：444.76190476190476%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7200

払戻金：24240

予測収支：17040

予測回収率：336.6666666666667%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7400

払戻金：22520

予測収支：15120

予測回収率：304.3243243243243%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9900

払戻金：26560

予測収支：16660

予測回収率：268.2828282828283%

宮島（場コード：17）

（一般）第１６回日本トーター賞 最終日
収支は-1,590円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
02	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	2410	ToBeBet	2210
11	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7800

払戻金：34050

予測収支：26250

予測回収率：436.5384615384615%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1500

払戻金：5220

予測収支：3720

予測回収率：348.0%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：12300

払戻金：44780

予測収支：32480

予測回収率：364.0650406504065%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：6080

予測収支：4380

予測回収率：357.64705882352945%

芦屋（場コード：21）

（一般）ＢＴＳ嘉麻開設１０周年記念 初日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	400	NotBet	200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	400	NotBet	200
02	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	2-1-4; 2-4-1	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	840	NotBet	640
08	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	2-1-6; 2-6-1	200	0	NotBet	-200
10	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：5570

予測収支：3870

予測回収率：327.6470588235294%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9500

払戻金：28380

予測収支：18880

予測回収率：298.7368421052631%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：23970

予測収支：14570

予測回収率：254.99999999999997%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7900

払戻金：20010

予測収支：12110

予測回収率：253.29113924050634%

福岡（場コード：22）

（一般）日本トーター杯 初日
収支は-1,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-4-6; 1-6-4	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	400	ToBeBet	200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	400	ToBeBet	200
08	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
09	lg1(F1)	5-2-3; 5-3-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	4-2-3; 4-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%

大村（場コード：24）

（Ｇ２）発祥地記念　第２６回モーターボート誕生祭 ２日目
収支は-2,200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	1320	NotBet	1120
06	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%