2022/04/28の予測結果

自動投票プログラムの稼働実績です。

本日の収支

本日の収支合計：-11,770円（戻6,830円-賭18,600円）回収率36.72%

• 中日（なかび）の収支合計：-9,970円（戻6,830円-賭16,800円）回収率40.65%
• 初日開催である場の収支合計：-1,700円（戻0円-賭1,700円）回収率0.00%
• 最終日開催である場の収支合計：-100円（戻0円-賭100円）回収率0.00%

収支一覧を展開

場	場コード	グレード	タイトル	開催日	賭金	払戻金	収支
平和島	04	一般	ＢＴＳ黒石開設１３周年記念・ウェーブ２１杯	５日目	2800	0	-2800
多摩川	05	一般	第２９回多摩川さつき杯	初日	100	0	-100
津	09	一般	スポーツニッポンパール賞競走	最終日	100	0	-100
住之江	12	一般	２０２２マクールカップ	３日目	100	0	-100
尼崎	13	一般	報知新聞創刊１５０周年　報知金杯争奪六甲賞競走	初日	1500	0	-1500
児島	16	一般	第３８回鷲羽杯	３日目	4000	1780	-2220
宮島	17	一般	第５１回サンケイスポーツ若葉賞	初日	100	0	-100
徳山	18	一般	日本モーターボート選手会会長賞	５日目	500	410	-90
若松	20	一般	スポーツニッポン杯ＧＷ特選競走	５日目	200	0	-200
芦屋	21	一般	スポーツ報知杯争奪ゴールデンウィーク特選	３日目	5800	4640	-1160
福岡	22	一般	どんたく特選レース	４日目	3000	0	-3000
大村	24	一般	ＧＷ特選レース	４日目	400	0	-400

平和島（場コード：04）

（一般）ＢＴＳ黒石開設１３周年記念・ウェーブ２１杯 ５日目
収支は-2,800円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
02	svm-top3	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	4-2-5	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg1(F1)	4-2-5	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-5	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-1	100	0	ToBeBet	-100
05	svm-top3	4-1-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg1(F1)	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
08	svm-top3	3-1-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
09	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-5	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：1100

払戻金：3520

予測収支：2420

予測回収率：320.0%

多摩川（場コード：05）

（一般）第２９回多摩川さつき杯 初日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	860	NotBet	660
02	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)	1-5-2	100	0	ToBeBet	-100
08	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3700

払戻金：14790

予測収支：11090

予測回収率：399.7297297297297%

津（場コード：09）

（一般）スポーツニッポンパール賞競走 最終日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	svm-top3	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1000

払戻金：4450

予測収支：3450

予測回収率：445.0%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1500

払戻金：4030

予測収支：2530

予測回収率：268.66666666666663%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：7380

予測収支：3980

予測回収率：217.05882352941174%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4900

払戻金：17790

予測収支：12890

予測回収率：363.0612244897959%

住之江（場コード：12）

（一般）２０２２マクールカップ ３日目
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
01	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
02	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	kr1(crossentropy)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	4-1-5; 4-5-1	200	0	NotBet	-200
04	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)-top3	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	kr1(crossentropy)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
06	kr1(crossentropy)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
07	kr1(crossentropy)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	kr1(crossentropy)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-2-4; 1-4-2	200	1040	NotBet	840
10	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
11	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)-top3	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
12	kr1(crossentropy)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：800

払戻金：2950

予測収支：2150

予測回収率：368.75%

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：17060

予測収支：11260

予測回収率：294.13793103448273%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6500

払戻金：15330

予測収支：8830

予測回収率：235.84615384615387%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7700

払戻金：18070

予測収支：10370

予測回収率：234.67532467532467%

尼崎（場コード：13）

（一般）報知新聞創刊１５０周年　報知金杯争奪六甲賞競走 初日
収支は-1,500円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• kr1(crossentropy)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
01	kr1(crossentropy)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
02	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
03	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-4	100	0	ToBeBet	-100
04	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
06	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
07	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	0	ToBeBet	-100
08	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-5	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-6-4	100	0	ToBeBet	-100
09	kr1(crossentropy)	1-6-4	100	0	ToBeBet	-100
10	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-5-3	100	0	ToBeBet	-100
10	kr1(crossentropy)	1-6-3	100	0	ToBeBet	-100
11	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-4-2	100	0	ToBeBet	-100
12	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（kr1(crossentropy)）

2種のCNN (Convolutional Neural Network)を用いた予測器で、損失関数としてcrossentropyを用いています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1300

払戻金：3790

予測収支：2490

予測回収率：291.53846153846155%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：2500

払戻金：4530

予測収支：2030

予測回収率：181.20000000000002%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：19670

予測収支：13870

予測回収率：339.1379310344828%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）

3種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：5800

払戻金：13780

予測収支：7980

予測回収率：237.58620689655174%

児島（場コード：16）

（一般）第３８回鷲羽杯 ３日目
収支は-2,220円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：triple-single

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	890	ToBeBet	690
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	890	ToBeBet	690
04	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)+lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
06	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)+lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+lg1(F1)	2-3-5; 2-5-3	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：30720

予測収支：21320

予測回収率：326.80851063829783%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3200

払戻金：5650

予測収支：2450

予測回収率：176.5625%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9900

払戻金：26560

予測収支：16660

予測回収率：268.2828282828283%

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：1700

払戻金：3880

予測収支：2180

予測回収率：228.23529411764704%

宮島（場コード：17）

（一般）第５１回サンケイスポーツ若葉賞 初日
収支は-100円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
06	svm-top3	3-2-4	100	0	ToBeBet	-100

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

徳山（場コード：18）

（一般）日本モーターボート選手会会長賞 ５日目
収支は-90円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	290	NotBet	90
02	lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
03	lg1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
04	lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-6-3	100	0	ToBeBet	-100
05	lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-5-6	100	0	ToBeBet	-100
06	lg1(F1)	1-5-6; 1-6-5	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	460	NotBet	260
08	lg1(F1)	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-4-3	100	0	ToBeBet	-100
09	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-2-4	100	410	ToBeBet	310
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	410	NotBet	210
11	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)+cb3(F1simple)+lg1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11200

払戻金：39900

予測収支：28700

予測回収率：356.25%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3200

払戻金：6500

予測収支：3300

予測回収率：203.125%

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：2100

払戻金：13820

予測収支：11720

予測回収率：658.0952380952381%

若松（場コード：20）

（一般）スポーツニッポン杯ＧＷ特選競走 ５日目
収支は-200円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)+lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• lg1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)-top3	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)-top3	4-1-3; 4-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-2-3	100	0	ToBeBet	-100
05	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)-top3	3-1-5; 3-5-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)-top3	1-3-5; 1-5-3	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	560	NotBet	360
09	cb1(F1)+lg2(Precision)	1-3-2	100	0	ToBeBet	-100
09	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)-top3	1-4-5; 1-5-4	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)-top3	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb1(F1)+lg2(Precision)）

2種の予測器（cb1(F1)+lg2(Precision)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：500

払戻金：6590

予測収支：6090

予測回収率：1318.0%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：900

払戻金：6430

予測収支：5530

予測回収率：714.4444444444445%

予測機（cb1(F1)+cb3(F1simple)）

2種の予測器（cb1(F1)+cb3(F1simple)）を組合せた予測器です。

バックテスト結果

掛金：6800

払戻金：30730

予測収支：23930

予測回収率：451.9117647058824%

芦屋（場コード：21）

（一般）スポーツ報知杯争奪ゴールデンウィーク特選 ３日目
収支は-1,160円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb3(F1simple)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)+lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
01	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	440	ToBeBet	240
02	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1330	ToBeBet	1130
02	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	1330	ToBeBet	1130
02	cb3(F1simple)	1-2-5; 1-5-2	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
03	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
03	cb3(F1simple)	1-3-5; 1-5-3	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
04	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	770	ToBeBet	570
05	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	770	ToBeBet	570
05	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-1-5; 2-5-1	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)+lg1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
06	cb3(F1simple)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
07	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	ToBeBet	-200
09	cb1(F1)	3-2-4; 3-4-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)+lg1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
09	cb3(F1simple)	1-3-6; 1-6-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	2-3-4; 2-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	cb3(F1simple)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)+lg1(F1)	1-2-6; 1-6-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb3(F1simple)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)+lg1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	0	ToBeBet	-200
12	cb3(F1simple)	1-5-6; 1-6-5	200	0	ToBeBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（cb3(F1simple)）

特徴量を簡略化した、2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：7300

払戻金：19330

予測収支：12030

予測回収率：264.79452054794524%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6100

払戻金：17010

予測収支：10910

予測回収率：278.8524590163934%

予測機（cb1(F1)+lg1(F1)）

バックテスト結果

掛金：9400

払戻金：23970

予測収支：14570

予測回収率：254.99999999999997%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：8400

払戻金：27680

予測収支：19280

予測回収率：329.5238095238095%

福岡（場コード：22）

（一般）どんたく特選レース ４日目
収支は-3,000円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• lg2(Precision)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2
• lg2(Precision)
  舟券の買い方：triple-single
• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
01	lg2(Precision)	1-3-4; 1-4-3	200	0	ToBeBet	-200
02	cb1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
02	lg1(F1)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
02	lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
03	cb1(F1)	2-1-4; 2-4-1	200	0	ToBeBet	-200
03	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
03	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
04	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
04	lg1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	ToBeBet	-200
04	lg2(Precision)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
05	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
06	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
06	lg2(Precision)	3-1-4; 3-4-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	3-1-2; 3-2-1	200	0	NotBet	-200
07	lg1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
07	lg2(Precision)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
08	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
09	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
10	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	lg1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	NotBet	-200
11	lg2(Precision)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
12	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
12	lg1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200
12	lg2(Precision)	1-2-3; 1-3-2	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

バックテスト結果を展開する

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：11800

払戻金：22030

予測収支：10230

予測回収率：186.6949152542373%

予測機（lg1(F1)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：14200

払戻金：25130

予測収支：10930

予測回収率：176.9718309859155%

予測機（lg2(Precision)）

2種のLightGBMClassifierを用いた予測器で、Precisionを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：6200

払戻金：12660

予測収支：6460

予測回収率：204.19354838709677%

予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：3400

払戻金：5670

予測収支：2270

予測回収率：166.76470588235296%

大村（場コード：24）

（一般）ＧＷ特選レース ４日目
収支は-400円でした。

投票結果

所定の条件を満足した次の予測機*を予想に使いました。

• cb1(F1)
  舟券の買い方：1st-fix2

* 当該プールの過去31日間実績データに対してシミュレーションを行って成績が良かったもの

投票結果一覧を展開

#	予測機	予測	賭金	払戻金	status*	収支
01	cb1(F1)	4-1-2; 4-2-1	200	0	NotBet	-200
02	cb1(F1)	1-4-5; 1-5-4	200	3360	NotBet	3160
03	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	510	NotBet	310
04	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
05	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
06	cb1(F1)	2-1-3; 2-3-1	200	0	NotBet	-200
07	cb1(F1)	1-2-3; 1-3-2	200	0	ToBeBet	-200
08	cb1(F1)	1-2-5; 1-5-2	200	0	NotBet	-200
09	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200
10	cb1(F1)	1-2-4; 1-4-2	200	0	ToBeBet	-200
11	cb1(F1)	3-2-5; 3-5-2	200	0	NotBet	-200
12	cb1(F1)	1-3-4; 1-4-3	200	0	NotBet	-200

* statusは、賭けが行われたかどうかを示しています。'ToBeBet'もしくは'SUCCESS'と表記されていれば、バックテストに基づいて賭けを行うべきと判断された事を意味しています。

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予測機（cb1(F1)）

2種のCatBoostClassifierを用いた予測器で、f1スコアを最大化するように訓練されています。1着の艇を予測する分類器と、3着以内の艇を予測する分類器を組合せています。

バックテスト結果

掛金：4100

払戻金：11830

予測収支：7730

予測回収率：288.5365853658536%